第六章
基于征信大数据分析的中国劳动力人口迁徙研究

一、引言

在一个国家的经济发展进程中，人口迁徙与人口城镇化一般是同步进行的。人口迁徙对于城镇化建设具有重要的影响。近年来，我国经济社会发展进入了新常态，城镇化进程作为重要经济增长点也进入深入发展的新时期，因此掌握人口迁徙的情况可以为我国当前推进国家新型城镇化建设提供部分决策支持。然而传统的人口调查涉及大量的入户调查，这些调查当前正面临前所未有的挑战，成本高昂并且无响应率极高。自从“计算社会科学”的概念于2009年由包括哈佛大学教授拉泽尔在内的15名顶级学者在《科学》（Science）杂志上正式提出后，大数据技术逐渐在社会科学领域发挥重要作用。基于大数据分析的人口迁徙研究正成为当前使用大数据参与社会研究和调查的热点。

自1978年改革开放以来，我国取得巨大的成就：经济实现了持续快速增长，综合国力进一步增强；人民生活显著提高，总体上进入了小康水平。以青壮年为主的劳动力人口由于对美好生活的向往，逐步开始大规模跨省迁徙。在迁徙过程中，不可避免地会与金融机构发生经济行为，如申领信用卡、贷款买房、缴纳公积金及社保等，根据个人征信系统接口规范，这些行为的记录被中国人民银行征信中心依法采集。通过征信中心收集的信息记录及时地反映了信息主体发生业务的时间和地点，在确定人口迁徙轨迹方面具有其他数据源难以比拟的优势。本文对3.9亿个信息主体、48.8亿条征信记录进行分析挖掘，得出改革开放以来全国劳动力人口迁徙的新特点，并预测未来人口迁徙的趋势。