原因与结果的经济学
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随机分组的必要性

通过随机对照试验,便可以解答前言中提到的问题:定期接受代谢综合征体检就能长寿吗。

这种方法将研究对象人群随机分为两组:接受体检“干预”的组(干预组)和不接受体检的组(对照组)。这里的“干预”意为将原因与结果中相当于“原因”的事项(此处指体检)施加给研究对象人群。

为什么一定要进行随机分组?不能直接比较曾经接受过体检和未接受过体检的人吗?

其实曾经接受过体检和未接受过体检的人属于不可比较的群体。试想过去一直接受体检的人健康意识肯定很高,而未接受过体检的人恐怕都不太注重身体健康。所以不管怎样,这两类人群都不适合拿来做比较。


人与临床试验小鼠的不同之处在于,人会按照自身的意志选择自己的行为。个人“选择(selection)”会导致两个研究对象组不具备可比较的属性。这种现象在经济学中被称为“选择性偏差(selection bias)”。

英语中有这样一句俗语:简直是在拿苹果和橘子比。这句话讽刺了拿两种原本就截然不同、没有比较意义的事物做比较的行为。对曾经接受过体检的人和未接受过体检的人进行比较,就类似于“拿苹果和橘子比”。

那么,如何才能像拿苹果和苹果比(或者拿橘子和橘子比)一样,对曾经接受过体检的人和未接受过体检的人进行比较呢?最可靠的方法就是用抽签等方式随机决定是否接受体检。(见图表2-2)通过随机分组,可以使个人无法按照自身的意志做出选择,因此也就不会出现选择性偏差。由此得出的接受体检组和不接受体检组便是可比较的。

图表2-2 随机分组可以制造出两个可比较的组