2.6　缩放

缩放操作主要为变换图片大小可使用cv2.resize()函数，该函数可使用的参数有三个：第一个参数为图像对象，第二个参数为缩放尺寸，第三个参数为插值选项，常用的插值选项有：

     cv2.INTER_NEAREST
     cv2.INTER_LINEAR
     cv2.INTER_CUBIC
     cv2.INTER_AREA
     cv2.INTER_LANCZOS4
     cv2.INTER_LINEAR_EXACT
     cv2.INTER_MAX
     cv2.WARP_FILL_OUTLIERS
     cv2.WARP_INVERSE_MAP

插值选项的意义可查阅相关资料，以下是缩放操作的简单示例：

     new_w, new_h = 100, 200
     resized_image = cv2.resize(image, (new_w, new_h), interpolation = cv2.INTER_AREA)

该示例表示：使用cv2.INTER_AREA插值方式，将原图image缩放为100px×200px的新图resized_image。

可能有读者对缩放概念的具体操作不是特别清楚，笔者简要说明一下。缩放分为缩小和放大，针对一张图片，缩小就是删除其中某些像素，直接达到需要缩小的目标尺寸，所以存在信息丢失的现象；而放大则是在图像中添加一些像素，使图像变大到目标尺寸。插值就是寻找最优删除或添加像素值的方法。

如图2-4所示为一张3px×3px的图像放大为6px×6px的图像，中间白色区域就需要确定像素值，使用不同的方法，会得到不同的值。

图2-4　图像放大示意图

2.6.1　邻近插值

邻近插值主要使用前一个点的像素值作为新生成区域的像素值，可用以下示例进行形象理解：首先对列放大，插入前一个列对应点的值；然后对行放大，插入前一行对应点的值。

2.6.2　双线性插值

双线性插值则使用邻近两点的平均值为新生成区域的像素值，同样示例如下：首先对列放大，插入相邻列对应点的平均值；然后对行放大，插入相邻行对应点的平均值。

对于OpenCV而言，官方建议缩小使用cv2.INTER_AREA，放大使用cv2.INTER_ LINEAR。cv2.INTER_CUBIC相对较慢，如果不特别指出，cv2.resize会默认使用cv2. INTER_LINEAR插值方式。