绩效使能时代的到来

人工智能时代，企业外部环境存在诸多不确定性，企业不能再单纯以“管理”的视角去看待员工的绩效，而应更多地从“使能”的角度去帮助员工达成更好绩效，这是一个观念上的巨大转变。

人工智能时代外部环境的不确定性

人工智能时代，企业所面临的外部环境，无论是从结果维度，还是从过程维度，都存在不确定性：

（1）结果的不确定性：人工智能需要以大数据和计算作为支撑，而数据的开放涉及各国的政策环境影响。比如在中国，数据的开放程度较高，企业拥有很多客户相关数据，因而在算法具备的情况下，可以从海量数据中提取出相关模型实现智能分析和智能学习；而在欧洲，数据受隐私法保护非常严，企业要想获取到足以支撑机器学习的海量数据，需要花费很多精力，甚至是不可能的。那么，对全球化企业而言，基于中国的海量数据而构建的人工智能，是否也同样适用于欧洲？这有待检验。从而影响企业的进一步全球化拓展。再比如，基于美国路况和交通规则构建的无人驾驶汽车，是否也同样适用于中国的路况？也未可知。所以，要实现全球通用的人工智能，还有很多难题需要企业去攻克和解决。

（2）过程的不确定性：未来，随着物联网的兴起，联网的将不再只是手机和PC机，而是数以十亿计的设备。谷歌无人驾驶汽车每秒钟可以产生1GB左右的图像数据，而全球目前的汽车保有量是10亿辆，未来如果实现无人驾驶，可以想见数据量的惊人膨胀程度。这样的数据量，靠传统计算机，甚至是传统计算机构成的云计算，都无法满足运算需求。因此，计算能力的下一步发展方向是量子计算机，以及由量子计算机所组成的量子云计算。而新近的消息是，谷歌量子AI实验室科学家在《自然》杂志上发表文章指出：量子计算领域即将迎来历史性的里程碑，小型的量子计算机会在5年内逐渐兴起。但即便如此，量子计算机的研发，以及未来量子通信这些领域，都是不确定的。即使在量子计算领域走在前沿的谷歌也表示：“量子计算的投资者预计只能在长期获得回报。”

正是这样的高度不确定性，导致企业不能再像之前一样，先规划好一个确定的战略，然后基于战略制定目标，最后再把目标在企业内层层向下分解，直到最基层员工。而应该是采取更为敏捷的做法，充分授权每一个员工，发挥每一个员工的自主性，采取自下而上的方法去制定目标，汇聚群体智慧，共同形成强大的创造力和探索洪流。

新时代，需要新的绩效管理机制！绩效使能时代已然到来！