数据驱动的智能城市
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前言 建立数据决策与城市治理的完美闭环

车品觉

阿里巴巴集团前副总裁

红杉资本中国基金专家合伙人

中国的经济会持续发展,有人预计,20年后,中国城镇化的发展需求会更多,这也会给城市的人口、环境、治安、交通等带来诸多挑战。在2017年的世界城市人口排名中,东京以4 200万的人口排名第一位,据说这个数字还有机会增长到7 000万。如果要为这样一个城市建立决策系统,绝对不简单,相比于企业的商业智能,这样的决策系统更为复杂,影响也更大。城市是一个复杂的系统,各种因素相互关联,每一个决策都会影响千万人的生活。

在传统的管理体制下,决策的本质是将所有的信息集中在决策者手上,决策者希望从信息中找出问题、发现问题出在哪里、判定严重程度、找到解决方案以及判断方案的有效性,然后由权威人士做出决策。这种方法之所以一直行之“有效”,是因为过去死板的管理机制体系缺乏数据,而这种方法是所能做到的有效治理城市的唯一方式。随着大数据技术的发展,每个人都可以成为城市决策的一部分。阿里巴巴集团多年来建立的“城市大脑”就是一个集合群众数据做出总体决策的例子。如何运用大数据技术优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展,是中国智能城市顶层设计中的重要课题。而《数据驱动的智能城市》这本书提出的“响应型城市”案例,正是世界各地为城市治理探索的新方向。

我们现在正处于大数据时代的转折点。当前的移动互联网(未来还有物联网)产生的大数据积累了每一个市民在城市中的生活轨迹,包括他是谁(Who)、在哪(Where)、什么时候(When)、做过什么(What)等。如果城市中的行为数据与政务数据整合在一起,将会是人类历史上第一次拥有如此庞大的城市全景数据。就像迈克尔·布隆伯格所说:“如果你无法衡量数据,就无法管理它。”我一直认为,只有当数据化决策与行动后的反馈形成紧密的数字闭环时,城市治理才能真正进入科学的时代。

如何运用大数据技术优化城市资源、提供更多便民服务?
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