三　分析方法

在本文中，我们采用传统的面板数据回归模型进行回归分析。基于我们的面板数据，我们采用两个模型对城市人均用水、经济发展和政策的关系进行考察。通过第一个模型，首先验证水库兹涅茨曲线的存在。基于第二个模型，我们进一步探讨政策因素对城市人均用水量，即环境库兹涅兹曲线的影响。

模型一：

回归模型中，Wt代表t时刻的城市人均用水量，GDPCt是t时刻的人均GDP值，是人均GDP值的平方项，是人均GDP值的立方项。

模型二：

Wt=γ0+γ1GDPCt+γfFDliwpt+γsScalet+γcCompositiont+γtTeclt+

回归模型中，Wt代表t时刻的城市人均用水量。GDPCt是t时刻的人均GDP值，Scale是规模效应变量，这里我们用一个国家的资本形成来代表。FDIiwp是人均外商直接投资，这个指标可以衡量一个经济体的开放程度和对外学习效应。Composition是产业结构效应变量，其由GDP中第二产业和第三产业的比率来衡量。Tech代表技术效应，这里我们用三重专利（指同时在欧美日三国专利局提出申请或获证的专利）数据来衡量。Policy代表政策变量，我们将会逐一考察效率政策变量和效能政策变量。这里我们采用单位水的生产率来衡量效率政策。污水处理率、污泥回收利用率及水和污水污染治理的公共投入来分别衡量效能政策，它们将被逐一地通过模型二进行考察。Household用以控制家庭人口数对用水的影响。此外，我们还通过年份的哑变量来控制其他可能存在的影响因素。表1和表2分别给出了所有变量的定义及其统计描述。

表1　变量名称和定义

续表

表2　变量的统计描述