第1章 Python数据分析概述

当今社会，网络和信息技术开始渗透进人类日常生活的方方面面，产生的数据量也呈现指数型增长的态势。现有数据的量级已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。如何管理和使用这些数据，逐渐成为数据科学领域中一个全新的研究课题。Python语言在最近十年发展迅猛，大量的数据科学领域的从业者使用Python完成数据科学相关的工作，其中最突出的就是数据分析师。

学习目标

（1）掌握数据分析的概念与流程。

（2）了解数据分析的应用场景。

（3）了解Python在数据分析领域的优势。

（4）了解Python数据分析常用类库。

（5）掌握Windows/Linux系统中Anaconda的安装。

（6）掌握Jupyter Notebook的常用功能。