第一部分  认知交流机制

1. 方 法 问 题

在科学领域，验证（verification）是对错误的最外层防御。只要客观，验证可以采用很原始的方法。验证一般针对某一特定理论（或者某一类理论）来设计，验证的方法要和被验证的理论之间产生互动，验证产生的新问题可以（i）多多少少通过验证来进行结论性判定，（ii）其答案与理论发展相关。

在自然科学领域，验证包括（i）明确的定量实验，（ii）可以由任何人在任何地方再现的实验。这就要求理论的点和架构必须精确到一定程度，以满足科学实验设置的需要。但是，对自然语言进行的语法分析，定量的方法恰恰不合适。

我们提出的方法是建立自然语言交流的功能模型。建立这样一个模型需要与之相应的（i）有效技术实现（会说话的机器人的原型）和与之相关的陈述性规范说明，需要（ii）建立客观的观察信道，需要（iii）机器人行为的充分性和理论的正确性之间构成等同关系，也就是说，机器人必须有（iv）和人类一样的各种外部界面，以及（v）和人类一样的处理语言的能力，处理过程中的输入和输出也要与人类的语言输入和输出等价。