3.1  编码命题内容的命题因子

特征结构就是一组特征。特征指的是属性-值对（attribute-value pair,avp）。注38命题因子当中，属性有事先定义的标准顺序（以提高可读性和计算效率）。命题因子各属性的值是包含一个或者更多原子项的列表，属性值里不能嵌入特征结构。注39

例如，“主体听到狗叫（识别）之后跑开（行动）。”这个命题的内容可以由下面这组命题因子来表示：

3.1.1  代表dog barks.（I） run.的语境命题因子

这些命题因子之间的语义关系只通过非递归的特征，即不以特征结构为值的属性-值对，来编码。例如，论元“dog”和函词“bark”之间的函词-论元关系编码如下：命题因子“dog”的“fnc（functor）”属性值为“bark”，命题因子“bark”的“arg（argument）”属性值为“dog”。

同属一个命题的所有命题因子通过一个共同的命题编号联系在一起。例如，3.1.1当中的两个命题因子表示的命题是“dog bark”，它们有一个共同的“prn（proposition）”属性值“22”。不同命题可以通过动词命题因子（见“bark”和“run”）的属性“nc（next conjunct）”和“pc（previous conjunct）”来建立联系。为了确保前继和后续命题因子的唯一性，属性“nc”和“pc”的值前面要加上它们的属性“prn”的值，如“［nc:23 run］”或者“［pc:22 bark］”。

命题因子的非组合性语义内容（noncombinatorial semantic content）编码为该因子的核心属性（core attribute）值。命题因子的核心属性主要有“noun”、“verb”和“adj”三个。根据第七条语用原则（见2.6.8），核心属性的值可以是概念（concept）（第四条语用原则，见2.6.4）、指示词（pointer）（第五条语用原则，见2.6.5）或者标记（marker）（第六条语用原则，见2.6.7）。例如，

3.1.1当中的第一个命题因子的核心属性“noun”的值“dog”就是一个概念。

开始时，概念是在主体外围认知当中用于识别和行动的格式。作为命题因子核心属性的值，概念也是在认知中心存储和提取语境命题因子的主要关键词。

把概念作为命题因子的核心属性值，概念之间的语义关系（也就是组合关系）并不直接定义在概念上，而是用包含该概念的命题因子来表示，如下例当中的虚线所示：

3.1.2  通过命题因子来编码概念之间的关系

这种只通过非递归特征（即单层的属性/值对）来编码命题因子之间语法关系的方法称作双向指示（bidirectional pointering）。