1.3  等 同 原 则

数据库语义学力争使人造主体的语言交流模型尽可能接近自然。原因有两个：第一，要在实际应用中最大限度地保证用户友好性。人机交流过程中的用户友好性指的是人和机器人之间能够彼此（i）正确地相互理解，（ii）人不必刻意去适应机器人。注17

第二，从长远看，要保证理论的升级能力。在建构会说话的机器人的过程中，升级指的是可以从现有原型出发，毫不费力地过渡到一个功能更完善以及/或者数据覆盖面更大的新模型。注18科学发展史上，升级有困难往往是因为理论本身有本质上的问题。注19

要保证用户友好性和升级能力，数据库语义学必须在各个抽象层次上尽力接近所谓的“心理现实”。为此，我们提出要使理论描述的正确性等于电子模型（会说话的机器人原型）的行为充分性这样一个等同原则。

1.3.1  数据库语义学的等同原则

1. 重建的认知结构越接近现实，模型运转得越好。

2. 模型运转得越好，重建的认知结构越接近现实。

等同原则的第一部分需要相关学科的支持和衔接，以提高原型的性能。这就意味着，我们不能与既定的事实背道而驰，也不能过于怀疑动物行为学和发展心理学关于系统发育和个体发育的理论，要接纳解剖学和生理学等学科的实用阐释，要认真对待数学复杂理论的研究成果（不包括不可判定算法或者指数算法），等等。

等同原则的第二部分解决了“真实的”认知软体结构（在各个抽象水平上）无法进行直接观察的问题。注20我们的策略是在人工认知主体的不断升级过程中，间接获得接近现实的重新建构，以求在功能上和数据覆盖上的完备性。