感知：大数据从用户需求出发

在联想，很多人提起“老田”田日辉，都会提及他的“坚持”，这是做研发出身的人身上最宝贵的品质。因为这份难能可贵的“坚持”，“老田”负责研发了联想第一款智能手机“乐Phone”，“乐Phone”上搭载了联想自主研发的操作系统，包括独特的应用商店，QQ、新浪、凤凰、CCTV、百度、人人网、开心网、支付宝等当时中国互联网顶级的服务在这里都有提供。而彼时，国内安卓的生态系统还没有完全建立起来。

直到2011年，联想大数据事业部才正式宣告成立，而早在孕育“乐Phone”的时候，田日辉心中便滋生了对于大数据的探求欲。

田日辉带领的“乐Phone”开发团队针对每一个应用，并根据联想集团几百名内部试用者提出的反馈意见，不断进行端到端的应用优化。时任联想集团高级副总裁、CTO和联想研究院院长的贺志强总结了“乐Phone”超出同类产品的三个特点：一是以人为中心的移动互联网应用整合；二是Push引擎加Widget模式；三是极致的用户体验。

“在这个过程中，我们加入了很多合作伙伴的应用，自己也开发了很多应用。为了优化这些应用，我们需要知道用户体验情况，比如这些应用具备哪些特征、哪些对用户是最有价值的特征、用户的活跃度等信息，所以从那个时候开始，我们决定自己开始做大数据平台。”田日辉透露，早在2008年，在他的坚持下，联想开始组建大数据事业部，在这个过程中，大数据团队的发展思路随着用户需求的变化而不断演进并做出调整，当然，这里的用户需求还仅限于联想集团自身的业务发展诉求。

“我们发现，大数据除了能够挖掘应用价值之外，对设备本身也是很有价值的。”田日辉在“乐Phone”的研发过程中逐渐感知到数据的生命力，从应用角度过渡到用户角度最大的益处在于，可以通过跟用户的交互得到大量的反馈信息，大数据就可以顺理成章地渗透到优化产品设计、提升人员效率、优化营销体系方面。

大数据预测是大数据最核心的应用，对此，田日辉深信不疑，他谈道：“包括供应链预测、产品质量预测在内的整个产品生命周期里，用户有哪些服务需求、有哪些备件需求，都可以通过预测提前准备好。还有，通过销量预测，可以更精准地指导采购，能有效降低企业的运营成本。后来，我们开始做个性化生产，就是联想的智能制造，包括手机、笔记本在内，其实都是根据用户需求进行快速的定制化生产，实际上我们把前后端的数据串联起来，根据前端用户的个性化需求精准地预测，将生产线端的柔性制造能力贯穿起来。”