前言

这是一本关于大数据挖掘与数据产品的参考读物，为了使尽可能多的读者通过本书对大数据应用有所了解，笔者以个人所感所悟引导初学者正确学习大数据挖掘。但是基础知识归纳、开发环境部署、算法原理的介绍都是不可避免的。因此，本书更适合于工作经验在3年以内的数据挖掘工程师，以及转型入门做数据挖掘的人士，或者是对数据产品感兴趣的追逐者阅读。

全书共9章，第1～2章介绍数据情怀与数据入门；第3～6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系；第7～9章为实践应用与数据产品的介绍。

本书在内容上尽可能以故事的形式，轻松愉快地介绍大数据、数据挖掘与数据产品实践应用的各方面内容。但作为学习方向性的引导读物且考虑到本书主题，很多常见的算法、技术知识点未能覆盖，毕竟相关的内容在网上已经有很多了，但大多数内容只是“术”，而缺乏“神”。所以本书才另寻思路，以笔者的真实经历告诉读者在学习过程中可能会遇到的“坑”，以及该如何正确学习。因此，建议有兴趣的读者进一步钻研探索，结合更多的学习资料实践应用。

笔者认为，大数据时代的发展，已经逐渐从基础性的建设、数据的积累，慢慢转变成对于数据价值的探索以及业务痛点的落地解决。因此，建议更多的数据挖掘学习者要结合业务场景思考，多了解数据生态圈的上下游，认清数据产品价值的重要性，以及知晓自身在整个数据流程中所扮演的角色的重要性。阅读这些内容的意义远远超过对数据分析工具、算法模型的熟练度的意义。

大数据、人工智能发展极为迅速，但是数据价值的输出仍然存在瓶颈，极大的原因是由于广大追逐者在对数据探索时走向了误区，把更多心思放在了“玩转数据”，而不是真正地解决业务痛点。所以，希望阅读本书的每一位读者都能够从笔者的过往经历和所感所悟中感受到数据之禅。参与本书编写的人员还有王勇老师，在此表示感谢。

笔者自认自己还有许多需要学习的地方，同时时间和精力有限，书中不足之处在所难免，望广大读者批评指正，不胜感激。

轻松注册成为博文视点社区用户（www.broadview.com.cn），扫码直达本书页面。

· 提交勘误：您对书中内容的修改意见可在提交勘误处提交，若被采纳，将获赠博文视点社区积分（在您购买电子书时，积分可用来抵扣相应金额）。

· 交流互动：在页面下方读者评论处留下您的疑问或观点，与我们和其他读者一同学习交流。

页面入口：http://www.broadview.com.cn/32926