1.3 大数据时代的我们

有人说人之所以痛苦，原因在于追求错误的东西。可是笔者认为，很多时候痛苦来源于迷茫和无奈。对笔者而言，不管是生活还是工作，更看重先做一件正确的事，并且不顾一切地做下去。

2016年11月16日到18日，世界互联网大会在浙江乌镇举行，全世界都在关注此次大会，笔者也一样很期待。

在李彦宏演讲结束以后，笔者深思了很久，伴随着互联网的日新月异，从移动互联网，到人工智能，在大数据思维全面灌输的时代，我们何时能够追上科技发展的步伐？

不管是战胜李世石的AlphaGo，还是因为锤子M1一炮走红的科大讯飞，这些都是推动大数据实践落地的优秀先驱者。整个大数据环境，从萌芽到逐渐尝试突破层层泥土，让人们看到它有价值的一面，这是好事。

笔者也在做类似的尝试，相信数据产品能够服务于业务，应用于生活，彰显大数据更有价值的一面。就拿反欺诈产品来说，其能够整合全渠道，甚至是第三方的数据源，通过分析用户在平台上的一举一动，以及多个用户之间的强关联性，实时精准地监控用户在生命周期内的异常行为，甚至是识别恶意诈骗团伙。对于公司的运营成本，这样的大数据应用意义非凡。

还有很多这样有价值的应用，它们致力于服务消费者。就像淘宝推出的“聚星台”，随着移动互联网的发展，越来越多的用户群体被从PC端引流到手机端，购物，看新闻，寻找饮食。

聪明淘宝人，提出了用户画像和商品画像，精准推荐另一个应用场景——千人千面，异于传统模式下的协同过滤（基于人、物，甚至是商品之间的推荐），更人性化地展示给用户不同的商品宝贝，精准地推荐商品，缩短了用户的购物路径。这样对于具有“选择困难症”的朋友来说是一个福音。

虽然在和淘宝对接的过程中，这样的大数据应用落地效果并不完美，还有待优化，但是，这表示大数据时代带来的价值，已经轰轰烈烈地来了。

不少人会感觉到恐慌、陌生，甚至是无助。因为他们对大数据思维没有任何概念，但是他们都有一个信念，期待能够获得大数据时代“豪华游轮”的一张船票。而笔者想说的是，只要你足够走心，有大数据情怀，并找到正确的方向，你就能登上这艘游轮。

因为现在的大数据环境，还需要更多先驱者来推动这个领域的发展，打破外界对它的偏见，大数据并不是“大忽悠”，而是一种必然。

笔者想到了几年前的那个冬天。

市场：那时候大数据的整体氛围还没有这么强烈，很多公司都是在当时的业务方向上做小数据量的数据分析和挖掘工作，更多的时候是借助一些分析软件来分析数据，如MATLAB、SPSS和SAS。

职业：那时候身边的同学都在忙着考研、出国，也有一些同学在找与专业相关的工作。很少有朋友会选择从事与数据相关的工作，因为他们觉得没什么前途。

培训：当时整个线上培训环境还很“纯洁”，大部分都是针对学校范围内的考研培训、外语培训和Java编程培训。仿佛大家对于IT行业的认知一直停留在很多年前。

当时笔者有怪号：“大神”、“大侠”，可为什么不是“学霸”呢？因为笔者专业课成绩一塌糊涂，整天一股脑地学习数据、学习模型、参加建模比赛。这个称号更多的是带有些一笑而过的无奈。那时候笔者只有独自学习，也走错了一些方向。例如整天抱着学术论文学习各种看不懂的算法，特别是一些启发式算法，基本上学完就忘，也不知道适用场景；还曾经找关于Excel的书籍学习函数、图表、数据透视图，甚至是VBA，认为懂的花式越多就越厉害；一味地学习各种图表的设计，使用一些画图软件，做信息图，做可视化，让人有视觉上的冲击。

人这一生，会走不少弯路，有些弯路会让你有所成长，如果有人曾经告诉你那是弯路，你就可以省下很多时间，从而利用这些时间做更多有价值的事。

这也是笔者喜欢写文章的原因，让一些即将进入大数据圈子里的人，能够以正确的姿势进入这个门槛而不绕弯路。毕竟在大数据领域，还有很多值得探索数据价值的方面。

大数据行业是一个高技术门槛的行业，请大家理性地看待身边的培训。有以下三点建议，送给大家：

· 多看多听，知晓大数据生态圈正确的方向。

· 多学习，亲自动手实践，这才是重中之重。

· 多讨论，偶尔看一些行业内实战性的文章，以及实践分享案例。