前言

大数据金融是大数据在金融领域的重要应用。大数据金融市场前景广阔，预计未来5年到10年，金融大数据产业将迎来黄金增长期，大数据也将成为助推“大众创业、万众创新”浪潮的有力抓手。

本书为适应高等学校互联网金融专业人才培养的需要，从理论联系实际的原则出发，以大数据的实际运用为导向，对大数据在金融各行业的应用做了全面系统的介绍。

全书共分为8章，包括大数据金融概述、大数据相关技术、大数据在商业银行中的应用、大数据在证券行业中的应用、大数据在保险行业中的应用、大数据在互联网金融中的应用、大数据征信、大数据与中国金融信息安全。

由于大数据金融刚刚兴起，可供参考的资料不多，本书也仅仅是在这方面的一个探索，故全书整体框架以编者自己的思路进行呈现。本书以应用特别是金融领域前沿的应用为导向，以在各行业的实践为主线展开。本书内容新颖全面，论述问题极具现实意义。本书可以作为高等院校互联网金融专业相关课程的教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考。

全书主要有以下两大特点。

（1）内容全面。

本书以大数据为出发点，结合国内外的发展现状及最新模式，系统地介绍了大数据在银行业、证券业、保险业、互联网金融行业及征信中的应用，并强调了在应用过程中，中国金融信息安全的重要性及保障机制。本书内容涵盖面极广，有效地为各行各业的读者提供了大数据金融与征信的宏观视图。

（2）体例新颖。

本书秉承着注重实际运用的宗旨，编写体例上彰显了可读性和互动性。每章前有“本章目标”和“本章简介”，每章末有“本章总结”和“本章作业”。书中除了理论教学，还配有相关案例和解析，使理论与实践相结合，通俗易懂，开拓了学生的视野，可以更好地满足培养既懂专业知识又能运用所学知识解决实际问题的“复合型”经济人才需求。

本书由新迈尔（北京）特技有限公司组织研发，由何平平拟定大纲并进行统稿，湖南大学互联网金融研究所组织撰写。本书由何平平、车云月担任主编，以下研究生也参与了本书的编写：王杨毅彬、周春亚、张童、刘诗雨、刘晶宇。

本书编写过程中参考了大量的文献资料，有些已经在书后的参考文献中标注，而有些没有，在此一并表示感谢。囿于时间和个人能力，书中难免有疏漏和不妥之处，敬请读者批评指正。

何平平