2.3 信息分析课题选择的意义与原则

信息分析课题选择是指信息分析课题的论证和优选这样一个决策过程。它是制定信息分析规划的核心工作，在信息分析工作中具有重要意义。

2.3.1 信息分析课题选择的意义

（1）信息分析课题选择就是要确定信息分析工作的目标和研究对象，它既是信息分析工作的第一步，也是信息分析工作中的重要环节。信息分析课题选择正确与否，直接关系到信息分析规划能否顺利实施。信息分析课题选择正确，不仅有利于信息分析成果质量的提高，而且有利于信息分析工作的开展。

（2）信息分析是对经济、社会、科技等方面信息进行分析、综合、研究和预测的科学活动，其作用体现在为各类型用户提供系统、准确、及时、大流量的信息和知识，被喻为用户的“耳目”、“尖兵”、“参谋”。因此，信息分析课题选择的正确与否，与用户的切身利益密切相关，一项选题好、质量高的信息分析成果，在实际应用中将为用户带来良好的社会效益和经济效益。

（3）信息分析课题选择的重要性还在于投入信息分析经费的有限性。为了充分发挥有限的信息分析经费的效益，在信息分析课题选择时必须认真地对信息分析课题的研究内容、工作深度、技术方案、研究者解决问题的能力、研究周期、资金预算等内容进行系统的分析、论证，才能确保有限资金的合理使用，确保信息分析工作进展顺利，以避免造成人力、物力和财力的浪费。

2.3.2 信息分析课题选择的原则

1．科学性原则

科学性原则是指信息分析课题选择必须有理论和事实根据，坚决排除那些从根本上违反科学原理的课题。选择信息分析课题时遵循科学性原则，就保证了信息分析的方向和路线的正确性，保证了信息分析具有成功的可能性。但是，由于科学与非科学的界限难以划定，在判断具体信息分析课题时，可能出现分歧。对于同一个信息分析课题，有人可能认为是信息分析领域的空白，很容易出成果；有人则可能认为是非科学的，甚至是反科学的，根本不应该列为信息分析课题。那么，究竟如何区分科学问题与非科学问题呢？这就要以是否符合社会发展的客观需要，是否体现了经济、社会、科技等领域的发展方向及既定的方针、政策为标准进行衡量。违背多重标准的信息分析课题就是不科学的课题，即使勉强研究，也不可能得出正确的研究成果。

2．政策性原则

政策是国家政府部门在一定时期内为解决客观存在的问题而制定的活动方向和行为准则，是国民经济和社会发展各领域总的规划和指南，如科学技术政策、经济政策、贸易政策、环境保护政策、文化发展政策等。信息分析是为国民经济和社会发展各领域的科学决策、R&D和市场开拓等活动服务的，其课题选择必须以各项政策为依据。信息分析的战略性和预测性要求信息分析人员必须学习和掌握国家大政方针，领会和把握政策的内容实质，在选择课题时，要使选出的各类课题不与政策相悖。

3．需求性原则

需求性原则是信息分析课题选择的一条基本原则，它规定了信息分析课题的选择必须满足社会的需求，满足信息分析自身发展的需求。具体来说，前者指围绕经济建设、科技进步和社会发展等方面进行课题选择；后者指信息分析课题选择工作必须围绕信息分析学科自身发展的要求来进行。信息分析发展的历史表明，许多有意义、有价值的信息分析课题，常常是立足于经济、社会、科技和学科发展需要的基础之上的。

4．创新性原则

创新性原则是指按照新颖、独特和先进的标准选择信息分析课题。具有创新性的信息分析课题，有的是别人从未做过探索的首创性课题；有的是外国、外地已做过研究而本国、本地尚未研究的移植性课题；有的是过去研究过而现在尚未研究的跟踪性课题；有的是从新角度、新侧面去研究老问题的扩展性课题等。总之，只有包含一定新颖性、独创性和先进性的信息分析课题，才是具有现实意义的信息分析课题。创新性信息分析课题所取得的研究成果，在理论研究中表现为新发现、新见解，在应用开发研究中表现为新建议、新方案。因此，创新性原则体现了信息分析的价值准则，即能够保证预期的信息分析成果具有一定的学术价值和实用价值。根据这一原则，在选择基础性信息分析课题时，应考虑它是否具有重要的理论指导意义；在选择应用开发性信息分析课题时，应考虑它是否具有形成建议或方案的可能性。

5．可行性原则

可行性原则是指根据主客体的现实条件来选择信息分析课题。所谓主体条件是指信息分析人员为完成某个课题所必须具备的科学知识、分析能力和分析技术方法等。它反映了信息分析人员对所选课题的掌握程度。当然，由于每个信息分析人员的知识结构、社会阅历等各方面不可能完全相同，各人对同一课题的掌握程度是不尽相同的，有的人可能驾驭自如，有的人则可能力不从心。因此，对于一个信息分析人员来说，他的课题选择应该与自己的知识结构、能力水平、社会经验等大体相符，不可过高或过低地估计自己的水平。所谓客体条件是指从事信息分析所必备的信息素材、计算机设备、研究场所等各种物质手段，以及必要的人力和资金。对于一些进行信息分析所必须具备的客体条件，在确定课题时就应该给予落实，否则，再好的信息分析课题也难以实现。

2.3.3 课题选择中应注意的问题

课题选择作为一项决策过程，是信息分析人员把自己的逻辑判断与创造思维有机地结合起来的一种意志活动，不能只靠经验、直觉和主观想象。在课题选择中需要注意以下五个方面的问题。

1．学习和领会国家方针政策

认真学习和领会国家关于经济建设、社会发展、科学技术等方面的各项方针政策，用以指导课题选择计划。

2．深入了解有关领域的国内外发展状况和用户的实际需要

课题选择时应注意信息分析课题对于科学决策的价值，充分考虑经济建设、社会发展和科技进步的需要，并与实际相结合。

3．注重信息分析队伍的专业结构与人员选择

信息分析队伍的结构以及人员的水平和素质关系到信息分析成果的质量，在课题选择过程中起着决定性作用。信息分析部门应配备多学科和多语种的信息分析人员，以提高信息分析人员的专业素质。另外，合理组织信息分析队伍也非常重要，要发挥整体的作用。

4．课题选择要考虑完成任务的可能性

要考虑经费来源、信息分析人员的专业能力、信息获取条件以及完成时间等因素，如有困难，就不能勉强。总之，课题选择要从实际出发，扬长避短，量力而为。

5．课题选择要注意掌握时机

时机的把握对课题选择具有十分重要的意义。要善于发现决策者最需要解决的问题或被人忽视的重大问题，及时提出问题并开展研究，这样，课题选择的准确率和命中率都会很高。如果错过了时机，提出再好的课题也不会被用户所接受。