大数据:从海量到精准
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1.3 做好准备,大数据面对的挑战

大数据作为一个新生领域,尽管意味着大机遇,拥有巨大的应用价值,但同时也遭遇工程技术、管理政策、资金投入、人才培养等诸多方面的大挑战。只有解决这些基础性的挑战问题,才能充分利用这个大机遇,让大数据为企业、为社会充分发挥最大价值。

1.3.1 大数据的12个不足之处

大数据是信息通信技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据,而以云计算为代表的计算技术的不断进步,为我们提供了强大的计算能力,这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。

“大数据”术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性,并渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。大数据时代下的信息技术日渐成熟,但是在高科技发展的今天,也存在着诸多不足,如表1-9所示。

表1-9 大数据的不足之处

除了数据的收集和使用,在大数据时代需要面对的挑战,还有数据的开放。如果说收集数据是一种意识,使用数据是一种文化、一种习惯,那是否开放数据则是一种态度。

1.3.2 大数据挑战的应对策略

当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就能给我们带来相当大的帮助。但与此同时,大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。对于大数据时代在现如今面临的诸多挑战,笔者也提出几点应对策略,如表1-10所示。

表1-10 大数据挑战的应对策略

在大数据时代,数据增长速度加快、数据来源日趋复杂、数据容量迅速扩大、数据类型也变得丰富多样、用户对于数据处理的速度要求越来越高。面对全新的数据业务挑战,企业传统的IT建设模式已经无法满足数据增长的需求,因此,新一代数据中心的建设成为未来用户业务发展的根本驱动力。