中文版序 全新医疗时代

医疗正在经历有史以来最为彻底的一次变革。其中，最根本的原因就在于，每个人都可以通过自己的智能手机，产生一些个人的医疗数据。未来，随着这一趋势的不断加速，我们可以直接通过手机开展实验室检查、通过机器支持来跟踪多项传感器指标，甚至是自主进行医学成像检查。个人将越来越有能力驱动自己的健康，摆脱对医生的依赖，这将是一次医患关系的重塑。

建立起一个崭新的医疗时代，不仅仅靠的是移动设备技术，还有算法和机器学习。基于你的日常生活生成的，而不是就诊时或是在医院里这些特定的场景下获得的个人医疗数据才是全新医疗时代的关键元素。今天，硬件和软件的结合，比以往任何时候都能够让个人拥有更多有利和有意义的数据。

就拿智能手机的心电图（ECG）来说，只需要通过一张比信用卡还小的卡片，触摸上面的传感器，患者就能获得一张心电图影像，以及一份基于算法的快速准确的医学解释，从而可以大大减少去医院急诊室或拜访医生的次数。如果你的手机里存有心电图，那么即使你对心电图的结果有一些疑虑或担心，也可以直接把它分享给你的医生。同样，还有很多适用于其他疾病，如诊断皮疹、儿童耳部感染和睡眠呼吸暂停综合征等的应用软件。很多研究显示，软件算法的精准度是高于医生诊断的，同时还具备更快、更便宜、更方便的特点。

这仅仅是未来医疗发展的开端。50多年以来，我们可以看到单个芯片中晶体管的数量每1.5～2年就能翻一番，摩尔定律也终于开始在医疗上显现。未来，医疗成本显著降低将成为可能。几十年来，“昂贵”早已是医疗的代名词，然而，今后医疗就好比那些廉价的芯片。患者自主运用传感器、DIY实验室检查、影像检查以及即时的远程医疗咨询，最终这些都将成为常态。通过多个传感器，可能一部分是可穿戴式的，另一部分是可以与手表、戒指、项链或衣服结合的，从而实时捕捉连续的数据，来监测慢性疾病的医疗指标。将采集到的结果通过智能手机反馈给个人，基于这个人们每天看超过100次的屏幕，医疗定会越来越丰富，越来越数据化。

人类是无法处理如此大量多维度的数据的，然而，对于计算机和机器学习来说，它们能够完美契合。虽然医疗界还难以接受这种全新的模式，但这是未来医疗发展的必然方向。全世界各地的医生资源正在变得越来越短缺，就诊时患者与医生交流的时间少之又少。在中国，这种新技术的使用会让个人具有更强的掌控力，从而提高医疗服务的质量，也将会特别有吸引力。有一些人认为，技术会让人失去自我，但我的观点恰好相反。当人们能够自我生成大量的个体医疗数据，并对数据进行解读，则代表着个人有了更高层次的参与。

在过去短短不到十年的时间里，我们已经体会到移动设备给我们的日常生活带来如此翻天覆地的改变。未来的十年里，我们将在医疗领域看到同样的图景。

埃里克·托普

于加利福尼亚州拉霍亚市