第一部分 网络大数据中的开放知识

“人、机、物”三元世界融合的网络空间（cyberspace）中的网络大数据存在数据规模巨大、数据关联复杂、数据状态演变等显著特征。其规模和复杂度的增长远远超出了符合摩尔定律增长的机器处理和计算能力。网络大数据带来了宝贵的机遇，同时也存在着巨大挑战。本书的第一部分包括第1章网络大数据和第2章开放网络知识。

在第1章网络大数据中，介绍了网络大数据研究体系，从网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络数据挖掘和社会化计算以及网络大数据平台系统与应用4个方面回顾了相关领域的新近发展，探讨了网络大数据的研究方向和所面临的挑战，并展望了网络大数据的主要研究方向。在第2章开放网络知识中，对当前国内外知名的开放网络知识库及其支持的应用进行了分析和论述，并从开放网络知识库的构建以及基于开放网络知识库对信息检索与数据挖掘方面的应用方法和技术现状进行了综述，最后，展望了开放知识网络及其应用的未来发展方向。