1.2.2 编译安装
如果想通过源码编译的方式安装Julia程序，在确定这么做之前，我们先了解一下Julia代码所依赖的第三方库，列举如下：
·LLVM（6.0）编译器基础库。
·FemtoLisp编译器前端。
·libuv高性能事件IO库。
·OpenLibm以libm为基础的基本数学函数库。
·DSFMT随机数生成库。
·OpenBLAS线性代数BLAS加速库。
·LAPACK（>=3.5）线性代数求解及特征值求解等加速库。
·Intel MKL（可选）可用于替代OpenBLAS及LAPACK库。
·SuiteSparse（>=4.1）基于稀疏矩阵的线性代数库。
·ARPACK大稀疏特征值问题的求解库。
·PCRE（>=10.00）与Perl兼容的正则表达式库。
·GMP（>=5.0）GNU多精度算术库，用于支持BigInt类型。
·MPFR（>=4.0）GNU多精度浮点库，用于支持BigFloat类型。
·libgit2（>=0.23）版本管理工具Git操作库，用于包管理。
·curl（>=7.50）提供下载及代理支持，用于包管理。
·libssh2（>=1.7）支持SSH通道。
·mbedtls（>=2.2）加密与TLS支持。
·utf8proc（>=2.1）UTF-8编码支持。
·libosxunwind程序调用链（call-chain）支持。
这些众多的依赖库会在编译时自动下载，并优先编译。此过程能否顺利，与系统环境、编译环境等都有关系。此外，在编译时，还需要多种编译工具的支持，包括：
·GNU make文件依赖构建。
·gcc&g++（>=4.7）或Clang（>=3.1，OS X系统的Xcode 4.3.3）C/C++编译与链接工具链。
·libatomic原子操作库。
·python（>=2.7）用于构建LLVM。
·gfortran编译链接Fortran库。
·perl对库的头文件进行处理。
·wget、curl或fetch（FreeBSD）用于下载外部库。
·m4用于构建GMP。
·awk Makefiles处理工具。
·patch源代码文件处理。
·cmake（>=3.4.3）及pkg-config用于构建libgit2库。
除了要做上述这些诸多的环境准备，还需对一些选项进行恰当的配置。而且，对于Windows平台，还需要安装Cygwin环境及其中的MinGW-w64编译器工具链。
可见，从源码编译Julia程序并不会是一件轻松愉快的事情，难免会遇到各种问题。所以笔者认为，除非开发需要，例如需要进行平台移植或其他特定情况，最好不要选择编译的安装方式。因篇幅所限，关于各个平台上的编译过程，本书不做过多赘述，有兴趣的读者可参见官方资料。