第三节 专有名词介绍
在警务工作中运用GIS进行分析研究时,会涉及许多专业词汇,大部分属于空间数据管理与分析的范畴,相关专业术语释义如下。
一、地理
地理(Geography)泛指与地球或地表相关的资料。
二、空间位置
空间(Space)是指任何具有区域、面积、经纬度位置等几何属性(Geometrical Attribute)的单元。每一个空间位置(Spatial Position)具有两种特性,可区分为地点(Site)与位置(Location),所谓地点即是绝对位置,现象位于空间上的何处,而位置为现象与其他地物在空间上的相互关系。
三、地方
地方(Place)是指在绝对单元的空间单位外,同时具有如街道、公园、城市等物理表达(Physical Representation)与个人社会网络、情感等内在感知(Emotional Existence)的区域。故地方的定义是视情况而定并因人而异,而非具体固定的概念。例如,对于北京这个地方,有人会认为它是故乡;有人会认为它是中国的首都;有人则会认为它是一个房价很高的地方;或者适合旅游的地方。
四、地理编码
地理编码(Geocoding),即地址匹配,是指经由地址匹配程序,将地址资料转换为X、Y坐标。因此,犯罪数据地理编码即为将每起犯罪发生地点标注至地图上的过程。
五、匹配率
匹配率是指地理资料成功匹配到地图上的比率。Ratcliffe(2004)指出随机资料85%即可认为成功匹配(其他15%不能有空间自相关或显著空间模式现象出现),90%~95%随机匹配率即不会由于数学运算的原因,而造成任意显著的现象。
六、空间邻近
空间邻近(Spatial Contiguity)是指物体间在空间上具有相邻或者接近的关系。一般而言,定义(判定)邻近关系多以直线(路网)距离远近或以关系(距离)矩阵估算物体(区域)间邻接情形,以了解观察对象间是否可定义具有邻近关系及其邻近的程度。
七、边缘效应
边缘效应(Edge Effects)是指平均分布于研究区域内的点数据,若靠近其与相邻区域的边界时,容易造成被错估与相邻区域内点数据相邻,而不被估计在原研究范围内,抑或是将相邻区域较邻近的点估算进研究区域中,进而造成估算上的误差。在犯罪分析中,由于犯罪分析者并不具备地理学背景知识,故常会忽略(最近邻分析误差与边缘效应)这种误差来源,而造成研究区域变大而遭扭曲。因此,数据选取后必须评估边缘效应,避免造成估算误差。
八、蒙特卡罗模拟
由于最近邻分析对于异常值(Outlier)过于敏感,容易导致随机分布的点数据产生高度相关或异常情形。蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)即运用GIS模拟方法产出的平均数值,减少误差问题发生的方法。本质上不同聚集区域(Cluster)内分散点会构成不同的相关结果,故根据计算机仿真产生的结果,可观察所有观察值可能的分布情形,从而纠正潜在点异常分布的影响,进而厘清相关资料的相关系数。仿真结果呈现显著正相关表示不同数据分布模式具有相似性,反之则表示不同数据分布模式不同。一般而言,模拟次数超过20次即可达到显著水平(p<0.05),故大部分研究多操作50次,若模拟次数超过数据点数后仿真数据则趋近不变。