序二

在公安工作中，空间数据是一种非常重要的信息，无论是在治安态势分析中根据案件的地址来开展高发案区域的判断，还是利用街面重点场所的分布来合理规划巡逻路线，抑或是通过街面民警和车辆的实时位置来实现警情的快速响应，甚至是案件侦查过程中基于嫌疑人的轨迹来判断其落脚点，等等，均离不开大量的空间数据和信息的支撑。因此，可以毫不夸张地说，空间数据在当前公安工作中的地位和作用至少应当是“三分天下有其一”。

空间数据对于公安工作是如此重要，但与社会行业中空间数据应用的蓬勃发展相比，空间数据在公安工作中的应用还略显滞后。虽然公安部的“金盾工程”开发并部署了PGIS这一重要的警用地理信息系统工具，解决了公安在空间数据处理与分析工具上的空白，但在空间数据具体在公安工作的应用上还缺乏一定的高度和亮点。当然，可能有些地方的公安领域同行并不赞同我的这一观点，因为他们可能也开发出了一些面向业务应用的空间数据分析和处理功能模块，但是在这里我想说的是，目前已有的这些系统、平台或者模型还大多处于空间数据应用的初级阶段，尚未真正发挥出空间数据在治安、侦查、巡控、指挥等不同公安业务方向上的价值。我们常常讲公安大数据时代已经到来，但大数据的本质是什么可能很多人还没有一个清晰的认识。其实在我来看，大数据分析的根本目的是要实现业务的增值或工作效率的提升，而要真正用好数据和发挥出数据自身的价值就需要我们跳出已有的业务导向性思维，从更深的层次和更高的角度来重新认识数据。

其实，在空间数据警务应用这一领域，国外早已开展了多年的研究，并积累了丰硕的成果，如果非要总结出一个方向来，我想犯罪制图(Crime Mapping)可能是一个恰如其分的描述。按照我的理解，犯罪制图应当是从地图分析和空间分析的角度来解析犯罪，从犯罪活动规律的空间特征提取，到犯罪活动的空间影响因素分析，再到犯罪活动的空间防控，等等，这些都为我们认识犯罪这一人类社会的特殊现象提供了一个独特的角度。事实上，犯罪制图这一新兴事物不仅为警务工作提供了更好的工具和手段，甚至进一步推动了警务模式的发展。从当年杰克•梅普尔在办公室利用大头针标记案件位置来思考犯罪防控策略，到托尼•布赖顿推出其风靡全球的CompStat警务模式，犯罪制图始终是其中不可或缺的组成部分。当然，我们在惊叹国外在空间数据警务应用如此成熟的同时，有时也会不禁思考国内外存在的差距。诚然，我国有特殊于国外的警务管理体制，现代警务的建立也晚于发达国家，但在某些基础的层面我们的需求是相同的。因此，当看到几位作者联手奉献的这本《犯罪制图与警务优化》时，我的内心是激动的。

可以说，这本《犯罪制图与警务优化》的出现恰逢其时地为我们提供了一个站在公安领域角度重新认识空间数据的契机。虽然目前关于PGIS和犯罪制图的书籍和论文不在少数，但这本书对犯罪制图实现了一种体系化的描述。在内容上，这本书既包含了国外在空间数据警务应用上的基础理论体系，也归纳了现有的空间数据警务分析的主要方法，但重要的是，作者对每一种方法均给出了本土化的案例应用，这对于国内公安同行们的消化和理解无疑提供了一个很好的参考与范例。更为难得的是，本书的作者是来自海峡两岸的警务人员，这不仅体现了华人世界中来自不同地区警务人员之间的团结合作，尤其是在前沿领域的学术交流合作，对于空间数据警务应用在更大的范围内的推广无疑具有重要作用，我想，这也可能是这本书在带给我们关于空间数据警务应用知识以外所附带的另外一个惊喜吧。

公安部特邀刑侦专家

中国人民公安大学侦查与反恐怖学院院长 陈刚