编者寄语

不懂大数据，是一种病

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于很多企业而言，如何利用大规模数据是赢得竞争的关键。在本期，我们选取了与大数据有关的几个重要领域，带给大家一席“大数据盛宴”。

首先，我们有必要了解“大数据”的真正含义。在《大数据为何这么热》一文中，本刊驻美高级编辑高级编辑埃里克·麦克纳尔蒂特地采访了该领域的专家——哈佛商学院客座教授托马斯·达文波特。

很多公司领导都看到了大数据的价值，但他们同时也看到将大数据理念转化为行动并非易事。《大数据，走起》的作者提出了一个简单而有效的周期性框架——SWAT框架，能够帮助公司领导将大数据转化为行动情报。管理者应当从小处着手，反复运用SWAT框架，快速取得一些小成就，以便向管理层展示你挖掘的行动情报是值得投资的。

大数据为销售人员提供了加深了解客户并预见客户需求的机会。销售人员在客户进店之前就能了解关于该客户的所有细节。他们会为客户提供购买建议，进行有针对性的销售。但是，获取客户数据的零售商需要警惕：在提供个性化服务的同时，不侵犯客户隐私。（参见本刊《别让你的大数据吓着客户》）

如今，虽然许多公司感觉自己已经走向了数字化，它们使用了CRM软件、遥感技术、网络通信、社交媒体等多种数字手段，但谈到如何利用数字技术来创造新的价值和收入，它们仍是新手。《创造数字化优势》一文指出了创建数字化优势的正确之路——公司需要以创新的方式来组合实体资源和数字资源，从中创造出新的能力，开拓价值和收入的新来源。文中总结了五种数字化模式——自动、应用、伴随、增强、抽象。每种模式在战略规划、客户、运营或财务影响上的重心不同，需要组合在一起使用。公司应当根据自己的战略目标和需求，选择最合适的模式。

大数据不仅信息更丰富、分析更精准，而且还能真正实现向数据驱动决策的模式转变。也就是说，我们可以从现成数据中获得洞见。大数据的兴起，会让大家更加重视所有类型的数据——包括传统数据和实验、数字化数据、交易数据以及非结构化数据。收集、重整、处理、诠释和运用所有数据的能力，将成为公司的一项核心能力。（ 参见本刊《大数据之船，你登上了吗》）