基础篇

第1章 概述：数据运营基础

1.1 大数据时代

随着信息化时代的来临和全球经济化的发展，数据存储成本的不断下降，企业数据的总量正在以惊人的速度增长，这些数据是企业的重要资源。随着近几年移动互联网和物联网的兴起，信息传播技术和传播渠道得到了极大的发展，数据的涌现呈“爆炸”形式增长。如图1-1所示，从百度指数中搜索“大数据”可以看到该关键词自2013年起的关注度呈逐年上升趋势，各行业已逐渐意识到数据在企业经营发展中的重要作用。

图1-1 百度指数-大数据趋势图

注：图截取自百度指数，图中相关内容的著作权归原著作人所有

从电商网站的“看了又看”“猜你喜欢”等个性化推荐，商家促销活动的精准营销，到智慧城市建设的一站式服务等应用场景，大数据已逐渐渗透、应用、影响到我们的工作、生活中，成为提高我们生活、工作质量的重要组成部分。

各行业产生的海量数据只有通过技术手段进行存储、分析、挖掘才能创造出价值。大数据领域涵盖了数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据呈现等一系列的技术手段，随着技术的不断成熟，并逐渐被更多富数据的行业和企业所应用，各个行业在得到大数据带来收益的同时，也在推动大数据技术的快速发展。下面简要介绍几个行业中大数据的应用。

❑互联网行业：互联网行业的主要特征之一就是各种类型的数据都呈爆炸式增长。用户在互联网上的丰富行为都能被网站日志所记录，网站可以利用大数据技术从海量用户数据中挖掘出有价值的信息，建立用户模型，针对性提供产品和服务，提高用户体验。

❑零售行业：零售企业需要根据销售有特色的本地化商品并增加流行款式和生命周期短的产品，零售企业需要对大量的用户消费行为进行分析，预测出未来的消费需求，迅速提供有针对性的个性化服务。零售行业需要增强产品流转率，实现快速营销。

❑保险行业：保险机构依托互联网和移动通信等技术，通过自营网络平台和第三方平台等订立保险合同，提供保险业务服务。依托互联网大数据的优势实现差异化产品和服务，在提升用户黏性和品牌认知度的同时促进了客户价值转化。

❑制造业：采集产品研发、投放、销售、购买、评论等全流程数据，在融合内外部数据的基础上建立用户画像，让用户需求成为产品设计导向，使新产品更符合用户习惯和期望，实现大数据驱动的产销模式。

本书主要站在互联网行业大数据处理、分析、运用的角度，以分析方法、实践案例、辅助代码详解的方式讲述了大数据在企业运营与决策中的应用方式。