数据化运营:系统方法与实践案例
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第3章 报表:数据管理模板

对业务的数据化运营是一个持续的过程,数据分析只是这个过程中的一个环节,将分析报告模板化后可以提高效率,节约时间,还可以将分析过程逻辑化,分析结论自动化。数据化管理模板能有效地将数据分析产品化,方便使用,提高工作效率。

报表是数据化运营中最接近用户的应用,也是业务和数据的沟通窗口。几乎所有企业都需要制作日常报表。大大小小的分析报告是数据分析师日常工作中重要的组成部分,常见的数据分析报告包括定期数据报告(如日报、周报、月报、半年报、年报)、专题分析报告(如用户流失分析、用户留存分析、优惠券使用分析、新上线产品分析)、综合分析报告(如综合运营分析报告)等。

企业数据部门对接的需求方主要包括产品运营部门和各业务部门,两大部门对数据的需求也不尽相同。业务部门需要了解负责业务线的拉新、活跃等细粒度的实时数据,而产品运营部门更侧重对线上流量、新增用户、成交金额等KPI的整体把控。为全方位支持业务运营,数据部门提供了5种数据分析/支持方式,包括:自助分析平台、数据提取平台、业务专题分析、运营日报、周报/月报分析,如图3-1所示。

图3-1 企业各部门的数据分析需求

其中:

❑自助分析平台:业务方的需求人员登录Web端分析平台后可实时查看企业运营产生的如PV、UV、订单、渠道流量等数据及相应的变化趋势图。该平台的数据/图表从宏观层面上展示了企业运营整体的核心KPI数据,但是对于运营、市场的人员来说,仪表盘上展现的宏观数据不能满足其对细分业务、渠道等维度的分析。此时他们需要登录数据提取平台提取所需数据进行更细粒度的业务分析。

❑数据提取平台:业务方需求人员登录Web端数据提取平台可通过单击下拉菜单选择提取自己关心的业务数据。与自助分析平台相比,数据提取平台可以获得更细粒度的业务数据。

❑业务专题分析:面向新上线产品、某次活动推广前后、不同用户群体的留存/流失等专题进行分析。该分析需求既有来自业务部门,也有来自产品运营部门的。

❑运营日报:统计企业每天运营产生的与KPI指标相关的数据,数据部门负责统计并在每天早晨以邮件形式发送至运营部门(统计昨日一天数据)。

❑周报/月报:统计企业一个阶段运营产生的KPI数据,该报告的需求方主要是运营部门,运营部通过数据反馈调整运营策略。

我们本章介绍的数据管理模板主要针对运营日报(Excel形式)、业务专题分析报告和周报/月报(PPT形式)。