前言

编写背景

随着移动互联网的发展，企业的营销推广阵地从传统的电视、广播、杂志、报纸等平台转移到新媒体平台。

目前新媒体平台包括微信、微博、今日头条、网站等。因此根据平台划分，新媒体数据的主要来源也可以分为微信数据、微博数据、今日头条数据、网站数据等。互联网每天都有大量数据产生，新媒体运营团队每天都会获得大量数据，包括粉丝数据、流量数据、转化数据、下载数据等。如果将所有数据都进行统计与分析，会极大地影响新媒体运营效率，同时大量无意义的数据处理也无形之中造成了资源的浪费。

因此，若想提升新媒体平台的运营效果，数据分析是必不可少的。研究表明，已有75%的企业表示，数据分析是企业运营、产品生产等方面不可或缺的决策手段。腾讯、搜狐等互联网公司对数据分析人才的需求也呈上升趋势。

新媒体数据分析中，使用频率最高的是微信朋友圈数据、微信公众号数据、微博数据、今日头条数据及网站数据，而市面上目前缺乏适合高校使用的、系统讲解新媒体数据分析的实战书籍。

本书特色

1．体系完善

本书既讲解了数据分析的概念、步骤、工具及方法，也讲解了微信公众号、微博、今日头条、新媒体活动、网站等平台的数据分析技巧。

2．实操性强

很多数据分析的书籍侧重概念的讲解及Excel的使用方法，知识体系较全面，但缺乏新媒体具体的实操经验。本书的定位是培养应用实操型人才，在理论介绍的基础上更侧重实战训练。

3．注重思考

本书精心设计了大量的“课堂讨论”，旨在引导读者发挥主观能动性，此外还有大量的“实战训练”，旨在提高读者的数据分析能力。这些栏目的设置能培养读者的独立思考能力，使读者能够在工作中学以致用。

教学建议

本书适合作为本科院校、职业院校新媒体数据分析相关专业的教材。如果选用本书作为教学用书，建议安排32～48学时。

编者情况

本书由勾俊伟（编写第1、第2、第7、第8章）、哈默（编写第4、第5章）、谢雄（编写第3、第6章）合作完成。编写过程中，得到了诸多朋友的帮助，在此不一一致谢。由于时间仓促，疏漏之处在所难免，欢迎批评指正。对本书的意见和建议，请发至邮箱hamo210@vip.qq.com。

编者

2017年8月