序

大数据的浪潮正渐渐平静，整个行业已逐渐趋于成熟和理性。喧嚣与嘈杂渐远之时，才能更清晰地透过表象，看清事情的本质。大数据需要精挖掘，好客户需要勤耕耘，再好的故事，再炫的包装，再酷的产品，分析基础还是以CRISP方法为主流，做好数据采集、清洗、整合、建模、分析、部署与调优；经营基础还是“客户为中心”的市场营销，通过信息对称与否的博弈来驾驭经营风险，再给予风险成本加权计算基础上的损益评价。大数据的世界有时确实没表面上那么“性感”，而是非常“感性”。对于从事大数据相关工作的大多数专业人士，尤其是年轻朋友而言，诗与远方虽可筑梦，但要真正走得长远，还是需要真本领，需要耐着寂寞，翻开书本，撸起袖子，在实践中学习，在学习中实践。

书如其人。陈春宝博士的这本书和他本人一样，不太容易评价。多样、丰富、立体，因此复杂，需要多花些时间去深入细品，才能发现如同一篇好的散文，贵在“形散而神不散”。全书围绕两条主线，一条是金融客户生命周期管理，另外一条是数据挖掘项目和模型的生命周期管理，这两条主线串接起了一个一个独立、完整的实战场景。这样的组织方法使读者学习各篇完整成章时，能按图索骥，实践参考；两条主线也使得知识点跳跃较大，给人点到即止的感觉。因此建议结合其他书籍同步研读，效果会更好。比如，客户关系管理方面的，V．库马尔的《赢得盈利客户》；数据挖掘领域的，本书作者的另一部著作《大数据与机器学习：实践方法与行业案例》。

金融数据的价值密度之高，堪称数据中的黄金。以银行为代表的金融机构对数据的深入挖掘分析与应用，起步不可谓不早，投入不可谓不大，成果不可谓不多，但是在这波风口中，由于内因、外因和低调（网红经济时代，低调可真是“致命”的优点），却常常被怼到了市场边缘，连市面上关于大数据与数据挖掘方面的实战类专业书籍，也大多出自互联网同仁之手。其实银行及各家金融机构藏龙卧虎，不乏像三位作者这样能够洞察业务，兼具丰富实操经验和扎实理论功底的高手。衷心期待陈春宝博士能继续坚持下去，并带动更多金融机构的同仁们积极行动进来，出版更多优秀的，特别是实战类的书籍，共同为大数据时代增添一抹属于金融数据科学家们的别样风采。

陆小勇

浦发银行信息科技部副总经理，信息服务中心主任