大数据时代的人力资源管理
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内容简介

本书采取人物对话的形式,用讲故事的方法,将人力资源管理中一些典型的问题用高级数据分析的方法去解决。

全书分为8章,第1~2章介绍人力资源管理数据分析的意义和数据分析前的准备工作;第3章讲述回归分析法在员工需求预测中的应用;第4章讲述培训师评估分数的标准化;第5章分析薪酬公平性;第6章介绍综合评价法在员工能力评估中的应用;第7章介绍如何使用Boosting、随机森林算法预测员工离职概率;第8章讲述如何通过文本分析中的情感分析法解读员工辞职报告。

本书能够帮助人力资源管理人员开阔眼界、打开思维,加深对数据分析的认识,促进数据分析技术在人力资源管理领域的应用。