前言

为什么要写这本书

在我做数据分析培训和咨询的过程中，经常会有学员来问我，有没有合适的统计分析方面的参考书可以推荐。被学员问得多了，慢慢地就有了写本书的冲动，一是毕竟自己写的书和培训的内容比较配套，二是写书对自己来说也是一个总结和提高的过程吧。

“理想很丰满，现实很骨感”，原来觉得自己手里有不少案例，各种工具的使用也算是比较熟练，写起书来应该得心应手，进度也会比较快，但是真到开始动手写作时，才发现并不是那么简单。从框架目录的确定、章节内容的选择、语言风格的打磨，到分析结果截图的选择等，每一个环节都需要细细地思量和斟酌。这本书的写作使我从2016年4月到11月的这段时间非常疲劳，颈椎病也复发了，因为在写书的同时，我的数据分析方面的培训并没有停止。

我在写作本书的时候，给自己规定了几个原则：

一是要实用，要能够解决企业工作中的实际问题。

二是要尽可能地降低读者上手的难度，那种操作非常繁复、需要强大坚实的统计分析理论基础，或者需要编程才能实现的功能，我都没有放在本书中。原因很简单，即使本书讲了那些难度比较大的内容，读者也很难真正应用起来。

三是语言风格尽可能轻松活泼一点，尽量避免很严肃、很晦涩的专业术语，我很难做到“寓教于乐”，但还是尽己所能让本书的阅读轻松一点吧。

在本书的写作过程中，我经常提醒自己这三条原则，并且要求自己遵守它们。

简言之，给读者带来一本“有用的、上手比较容易的、读起来比较轻松的”数据分析书，这就是我写这本书的原则和动力。

读者对象

这本书的读者对象是企事业单位中从事数据分析的非统计专业人士：

❑ 企业中的市场部相关人员，包括市场分析人员、产品设计和研发人员、销售经理等。

❑ 企业中的生产部人员，包括生产经理、质量控制经理等。

❑ 企业中的财务部人员，包括财务总监、财务经理等。

❑ 企业中其他需要经常和各类数据打交道的管理人员和一般工作人员。

如果读者是高校或者科研院所的教师、学生、科研人员，要从事专业学术论文的撰写或者纵向科研项目的研究工作，不建议你将本书作为主要的阅读和学习的书籍，因为使用的工具、模型、方法都会大相径庭，例如撰写学术论文经常要使用Eviews、Stata等专业计量工具，而这些专业计量工具在企业中使用的概率非常低。

如何阅读本书

本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。

第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。

第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。

正文中所提“案例文件”为本书的配置案例资料，请通过网络自行下载，下载地址为http://www.hzbook.com。

勘误和支持

由于作者的水平有限，编写的时间也很仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你发现本书有错误，或者有其他宝贵意见，请发送邮件到我的邮箱jhyjhy8888@163.com，我很期待能够收到你们的真挚反馈。

致谢

我跟我的家人说，我这本书是以“part time”的方式写出来的，因为在写书的过程中，我还在四处上课，也做了一些小的咨询项目。

多年以后，如果回顾2016年，我给哪些企业上过哪些课，我未必能记清楚，但是2016年我写作了平生第一本书，这点我不会忘记。

感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨绣国老师，感谢你的魄力和远见，在这一年多的时间中始终支持我的写作，你的鼓励和帮助引导我顺利完成了全部书稿。

最后我一定要感谢我的家人，是你们给了我一个温暖的港湾，让我在这一年中几乎不用做家务，专心从事培训和本书的写作，多谢多谢！

谨以此书，献给我最亲爱的家人，以及众多热爱数据分析的朋友。

纪贺元

2017年1月于中国上海