DSSTNE

DSSTNE（Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine, DSSTNE）是Amazon开源的一个非常酷的框架，由C++语言实现。但它经常被忽视。为什么？因为，撇开其他因素不谈，它并不是为一般用途设计的。DSSTNE只做一件事，但它做得很好：推荐系统。正如它的官网所言，它不是作为研究用途，也不是用于测试想法，而是为了用于生产的框架。

Ricardo测试DSSTNE后得到的印象是，它是一个非常快的工具，能得到一个非常好的结果（平均精度mAP很高）。为了达到这种速度，它使用了GPU，然而这也是它的一个不利之处：不同于本文提到的其他框架或库，它不允许你在CPU和GPU切换，这点对一些尝试可能有用，但他们在DSSTNE试图这样做的时候，被告知不允许。

Ricardo认为目前DSSTNE不算是一个成熟的项目，它过于像“黑盒子”。为了了解它的工作原理和运行机制，不得不去看它的源代码，发现了很多重要的待办事项（//TODO）。他们还发现，在互联网上没有足够的教程，也没有什么人做相关实验。他的意见是，最好等待4个月，看看DSSTNE的最新版本。这是一个非常有趣的项目，它只是需要一点成熟的时间。

顺便说一句，DSSTNE不需要编程技能。与DSSTNE的交互都是通过终端中的命令完成的。