《架构师》2017年4月
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谷歌云平台:数据分析

BigQuery Data Transfer Service (Private Beta): BigQuery数据传输服务让用户快速地从所有谷歌管理的广告数据集里拿到数据。只需要点击几次鼠标,你就可以预约从Google Adwords、DoubleClick Campaign Manager、DoubleClick for Publishers and YouTube的数据导出服务。

Cloud Dataprep (Private Beta):Cloud Dataprep是一个全新的数据服务管理,与Trifacta协同工作,对于BigQuery终端用户提供快速和方便的可视化操作,在不需要使用专门的数据工程师资源的情况下,为分析探索和准备数据。

New Commercial Datasets:企业家通常需要查看自身业务领域以外的数据(公开的或者商业的)。Commercial Datasets提供的数据包括从Xignite来的金融市场数据,从HouseCanary来的房地产数据,从Remine来的房产消息预测信息,从AccuWeather来的历史天气数据,以及从Dow Jones来的新闻归档信息,所有这些信息都已经在BigQuery里就位。

Python for Google Cloud Dataflow in GA:Cloud Dataflow是一个数据处理服务,支持处理批量和流式数据。这次发布之前,对于Java开发人员这些特性已经可以使用。本次发布带来了Python SDK。

Stackdriver Monitoring for Cloud Dataflow (Beta):让Cloud Dataflow与Stackdriver Monitoring进行了集成。

Google Cloud Datalab in GA:这是一款交互式数据科学工作流工具,使用标准SQL、Python、Shell命令可以轻松地在Jupyter笔记本上执行模型迭代、分析数据。

Cloud Dataproc updates:对于运行Apache Spark、Flink、Hadoop管道的管理服务提供了新的支持,支持创建轻量级部署的单节点集群,提供了GPU支持。