1.5.3 分布式存储系统分类

相比传统的关系型数据库，分布式存储系统类别众多，不同的分布式存储系统可以应用于不同的场合和领域，本书根据分布式存储系统面向对象的不同，将其分成列存储系统、文档型存储系统、图形存储系统、键值对存储系统以及分布式文件系统。

（1）列存储系统

列存储系统的典型代表是HBase和Cassandra，这类分布式存储系统与传统的面向行的关系型数据库不同，以列为存储单位。其中我们可以预先定义固定数量的列簇（Column Family），而列簇中的列数量可以任意扩展。列也没有数据类型，需要用户自行进行数据类型转换。每一行有一个行键，可以用于索引。这样既方便模式定义的扩展，又方便数据的分块存储。

（2）文档型存储系统

以MongoDB、CouchDB为代表，以文档为数据存储单位，每个文档都有唯一ID，不同文档一般逻辑与物理上相互独立，互不关联，可以自由分布式地存储在集群的各个节点上。

（3）图形存储系统

典型代表是Neo4j。这是一种面向网络的存储方式，以节点为单位存储数据，并通过在节点之间建立网络来建立数据之间的联系。同样也是一种无模式的存储方式。由于数据以网络形式存储，因此可以建立快速的遍历算法、推荐系统等。

（4）键值对存储系统

其典型代表是Redis和Riak。这类数据库将数据存储为键值对，是非常简单的数据存储方式。这类数据库不一定是分布式存储系统，但Riak自身支持分布式存储，而3.0版本的Redis也自身支持集群功能。

（5）分布式文件系统

与以上存储系统不同，该类系统不属于数据库的范畴。其典型代表是HDFS，顾名思义就是分布式的文件系统，支持所有的文件系统操作，如创建、删除文件与目录，用户权限管理，时间戳等，其功能与传统文件系统一致，只是将文件分散存储在集群的不同节点上。