需要考虑的第二点是，全脑仿真更有可能预先通知我们它的到来。对于人工智能来说，总是有可能会有人实现意外的概念突破。相反，全脑仿真则需要大量费力的先导步骤：高通过量的扫描设备，图像处理软件，细致的神经建模...