大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇
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02 可视化,在数据中发掘机遇的重要工具

假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都,你很兴奋,激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方,你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的,但问题是:你没有地图,不知道怎么走。此前我一直想找个有力的例子来证明为什么可视化信息如此重要。之后的一次偶然机会,我在维基百科的信息图网页上发现了华盛顿特区地铁图。抛开地图,设想一下服务台里有一个好心人,他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说,这就够了,要弄清楚怎么搭乘华盛顿的地铁,你已经掌握了所有的信息。但事实上,要靠这份信息弄清楚搭哪条线路,在哪个站上车、下车,简直是一场噩梦。

不过,幸运的是,服务台有一种地图来传达这些数据信息,那就是华盛顿地铁图。地图上每条线路的所有站点都是按照顺序用不同颜色标记出来的,你还可以在上面看到线路交叉的站点。如此一来,要知道在哪里换乘,就很容易了。可以说突然之间,弄清楚如何搭乘地铁变成了轻而易举的事情。地铁图呈献给你的不仅是数据信息,更是清晰的认知。

你不仅知道了该搭乘哪条线路,还大概知道了到达目的地需要花多长时间。无须多想,你就能知道到达目的地有8个站,每个站之间大概需要几分钟,因而你可以计算出从你所在的位置到“航空航天博物馆”要花上20多分钟。除此之外,地铁图上的路线不仅标注了名字或终点站,还用了不用的颜色——红、黄、蓝、绿、橙来帮助你辨认。每条线路用的是不同的颜色,如此一来,不管是在地图上还是地铁外的墙壁上,只要你想查找地铁线路,都能通过颜色快速辨别。

揭秘大数据

将信息可视化能有效抓住人们的注意力。有的信息如果通过单纯的数字和文字来传达,可能需要花费数分钟甚至几小时,甚至可能无法传达;但是通过颜色、布局、标记和其他元素的融合,图形却能够在几秒钟之内就把这些信息传达给我们。

理清楚了头绪,你发现其实华盛顿特区只有86个地铁站。东京地铁系统包括东京地铁公司(Tokyo Metro)和都营地铁公司(the Toei)两大地铁运营系统,一共有274个站。算上东京更大片区的所有铁路系统,东京一共有882个车站。要是没有地图的话,人们将很难了解这么多的站台信息。

数据与图形

倘若你使用过电子表格,你就会发现,要从填满数字的单元格中发现走势有多么困难。在电影《黑客帝国》(The Matrix)中,数字看上去就像图形,而图形看上去又像数字,因此,理解起来并不困难。这就是诸如微软电子表格软件(Microsoft Excel)和苹果电子表格软件(Apple Numbers)这类程序内置图表生成功能的原因之一。一般来说,我们在看一个饼状图或条形图的时候,更容易发现事物的变化走势。

我们在制订决策的时候了解事物的变化走势至关重要。不管是讨论销售数据还是健康数据,一个简单的数据点通常不足以告诉我们事情的整个变化走势。

投资者常常要试着评估一个公司的业绩,一种方法就是及时查看公司在某一特定时刻的数据。比方说,管理团队在评估某一特定季度的销售业绩和利润时,若没有将之前几个季度的情况考虑进去的话,他们可能会总结说公司运营状况良好。

但是,投资者很难从数据中看出公司每个季度的业绩增幅都在减少。因此从理论上看,公司的销售业绩和利润似乎还不错,但事实上,如果不想办法来增加销量,公司很快就会走向破产。

揭秘大数据

管理者或投资者在了解公司业务发展趋势的时候,内部环境信息是重要指标之一。管理者和投资者同时也需要了解外部环境,因为外部环境能让他们了解自己的公司相对于其他公司运营情况如何。

在不了解公司外部运营环境时,如果某个季度销售业绩下滑,管理者就有可能会错误地认为公司的运营情况不好。可事实上,销售业绩下滑的原因可能是由大的行业问题引起的,例如,房地产行业受房屋修建量减少的影响,航空业受出行减少的影响等。

外部环境是指同行业的其他公司在同一段时间内的运营情况。不了解外部环境,管理者就很难洞悉究竟是什么导致了公司的业务受损。即使管理者了解了内部环境和外部环境,但要想仅通过抽象的数字来看出端倪还是很困难的,而图形可以帮助他们解决这一问题。