一夜走红的大数据

为什么大数据会在一夜之间迅速走红呢？为什么《纽约时报》会把2012年称为“大数据的跨界年度”？大数据之所以会在2012年进入主流大众的视野，缘于三种趋势的合力。

第一，许多高端消费公司加大了对大数据的应用。社交网络巨擘Facebook使用大数据来追踪用户。通过识别你所熟知的其他人，Facebook可以给出好友推荐建议。用户的好友数目越多，他与Facebook的黏度就越高。好友越多同时也就意味着用户分享的照片越多、发布的状态更新越频繁、玩的游戏也越多样化。

商业社交网站LinkedIn则使用大数据为求职者和招聘单位之间建立关联。有了LinkedIn，猎头公司就不再需要对潜在雇员进行意外访问。只需一个简单的搜索，他们就可以找到潜在雇员，并与他们进行联系。同样，求职者也可以通过联系网站上的其他人，将自己推销给潜在的负责招聘的经理。LinkedIn的首席执行官杰夫·韦纳（Jeff Weiner）近日曾谈到该网站的未来发展及其经济图表——一个能实时识别“经济机会趋势”的全球经济数字图表。实现该图表及其预测能力时所面临的挑战就是一个大数据问题。

第二，Facebook与LinkedIn两家公司都是在2012年上市的。 Facebook在纳斯达克上市， LinkedIn在纽约证券交易所上市。从表面上来看，谷歌和这两家公司都是消费品公司，而实质上，它们是名副其实的大数据企业。除了这两家公司以外，Splunk公司（一家为大中型企业提供运营智能的大数据企业）也在2012年完成了上市。这些企业的公开上市使华尔街对大数据业务的兴趣日渐浓厚。

因此，硅谷的风险投资家们开始前赴后继地为大数据企业提供资金，这真是前所未有的状况！大数据将引发下一波重大转变，在这场转变中，硅谷有望在未来几年取代华尔街。作为Facebook的早期投资者， Accel Partners投资机构在2011年年末宣布为大数据提供1亿美元的投资，2012年年初，Accel Partners支出了第一笔投资。著名的风险投资公司安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）、Greylock公司也针对这一领域进行了大量的投资。

第三，商业用户，例如亚马逊、Facebook、LinkedIn和其他以数据为核心的消费产品，也开始期待以一种同样便捷的方式来获得大数据的使用体验。既然互联网零售商亚马逊可以为用户推荐一些阅读书目、电影和产品，为什么这些产品所在的企业却做不到呢？比如，为什么汽车租赁公司不能明智地决定将哪一辆车提供给租车人呢？毕竟，该公司拥有客户的租车历史和现有可用车辆库存记录。随着新技术的出现，公司不仅能够了解到特定市场的公开信息，还能了解到有关会议、重大事项及其他可能会影响市场需求的信息。通过将内部供应链与外部市场数据相结合，公司可以更加精确地预测出可用的车辆类型和可用时间。

类似地，通过将这些内部数据和外部数据相结合，零售商每天都可以利用这种混合式数据确定产品价格和摆放位置。通过考虑从产品供应到消费者的购物习惯这一系列事件的数据（包括哪种产品卖得比较好），零售商就可以提升消费者的平均购买量，从而获得更高的利润。