2.3.1 数据排序

杂乱的数据不利于分析效率的提升，有时我们希望观测量按照某一个顺序进行排列，例如我们在评比时希望按绩效的高低对员工进行排序，此时我们将用到数据排序的功能。

我们将结合地区消费性支出分析案例讲解数据排序的具体操作。本例中，我们希望了解不同地区的消费性支出情况，我们将利用数据排序功能对不同地区按照消费性支出进行排序。排序前的数据文件如图2-36 所示。下面分析所用数据文件为2-5（数据文件路径：sample/chap02/案例/2-5）。

图2-36 进行数据排序前的数据文件

排序前的数据文件中观测量的排列是混乱的，我们无法从中看出不同地区之间消费性支出的不同和一个地区消费性支出在全国中所处的位置。

数据排序的具体操作步骤如下。

（1）在菜单栏中依次选择“数据”|“排序个案”命令，打开如图2-37 所示的“排序个案”对话框。

图2-37 “排序个案”对话框

（2）在列表中选择排序依据变量，然后单击 按钮将选中的变量选入“排序依据”列表中，系统允许选择多个变量，在第一变量取值相同的情况下比较第二变量，依此类推。本例中我们将对不同地区的消费性支出进行排序，故将“消费性支出”变量选入“排序依据”列表。

（3）在“排列顺序”选项组中选择按“升序”或“降序”排列。本例中，我们希望按照由高到低的顺序进行排列，故选择“降序”单选按钮。

（4）单击“确定”按钮，即可进行排序操作。此外，用户还可以单击“重置”按钮，重新进行排序设置，还可以单击“取消”按钮，取消排序操作。

排序完成后，数据文件如图2-38所示。

图2-38 进行数据排序后的数据文件

由图2-38我们可以看出，观测量已经按照消费性支出的降序进行了排列，通过数据排序我们可以看出北京、上海等经济发达地区属于消费性支出较高的地区，此外我们也可以看出各省市在消费性支出排序中的大致位置。