陷阱2 差值损失——浮点数相减造成的损失
对于浮点数相减，有时结果是正确的，有时结果是不正确的，所以在使用浮点数进行相减运算时，一定要注意应用的领域，特别是对于一些精密仪器的计算、导弹运行轨迹的运算以及航空母舰的运行轨迹，等等，一定要保证结果的正确性，稍有差异可能就会造成很大偏差或脱离轨道，由此造成的损失将是巨大的。
接下来通过两个示例来说明浮点数相减的结果有时是正确的，而有时是不正确的。
（1）计算结果正确的示例
示例：
double result = 1.00 - 0.10 ; // 将两个浮点数的差赋值给变量result
System. out. println (result) ; // 输出差值，也就是变量result的值
说明
上面示例输出result的值是0.9，这种情况属于正常的结果，因为确实1.00减去0.10的差应该是0.9。
（2）计算结果不正确的示例
示例：
double result = 3.00 - 2.60 ; // 将两个浮点数的差赋值给变量result
System. out. println (result) ; // 输出差值，也就是变量result的值
说明
上面示例输出result 的值是0.3999999999999999，这种情况属于不正确的结果，因为3.00减去2.60的正确差值应该是0.4。
由于浮点数相减结果错误，很有可能会造成不可估量的损失，尤其是对于一些精密的计算，因此必须要对浮点数相减运算进行处理，使其能计算出正确的结果。
下面是能够保证浮点数相减计算结果正确的两种方法。
（1）使用BigDecimal类
使用BigDecimal类对浮点数进行封装，然后通过该类的subtract (）方法计算两个数的差，这样就可以保证计算结果的正确性，但是前提是一定要用String 类型形参的构造方法，而不要用其他类型形参的构造方法创建BigDecimal对象，否则也会出现结果不正确的现象。
示例：
BigDecimal num1 = new BigDecimal ("3.00") ; // 使用字符串创建BigDecimal对象num1
BigDecimal num2 = new BigDecimal ("2.60") ; // 使用字符串创建BigDecimal对象num2
BigDecimal num3 = num1. subtract (num2) ; // 计算BigDecimal对象num1与num2的差
double value = num3. doubleValue () ; // 将差值num3转换为double型赋值给变量value
System. out. println (value) ; // 输出差值，即输出value的值
说明
上面示例输出value的值是0.4，这是正确的结果，从而解决了浮点数相减错误的问题，但是这种做法可能会造成程序运行速度的下降，因为该类并没有很好地得到Java语言的支持。
（2）转换为整数
由于BigDecimal类没有很好地得到Java语言的支持，因此可以使用另一种方法来解决浮点数相减的问题，那就是将原来的数转换为整数，例如，将3.00和2.60各乘以100，并将结果强制转换为int型或long型，然后对整数做减法运算，并将运算结果转换为浮点数，方法是用差值除以100.0，从而得到最终的结果，这种做法程序的运行速度较快。
示例：
double dbNum1 = 3.00 ; // 定义double型变量dbNum1，其值是3.00
double dbNum2 = 2.60 ; // 定义double型变量dbNum2，其值是2.60
long lngNum1 = (long) (dbNum1 * 100) ; // 将dbNum1的值乘以100后，转换为long型
long lngNum2 = (long) (dbNum2 * 100) ; // 将dbNum2的值乘以100后，转换为long型
long lngResult = lngNum1 - lngNum2 ; // 计算两个long型值的差并赋值给变量lngResult
double dbResult = lngResult / 100.0 ; // 用long型差值除以100.0，即转换为double型
System. out. println (dbResult) ; // 输出最终结果
说明
上面示例输出dbResult的值是0.4，这是正确的结果，从而解决了浮点数相减错误的问题，并且这种做法速度更快，因此，对于频繁的浮点数相减运算就应尽量采用这种方法来实现，当然计算频率较少时，可以使用BigDecimal类来实现。
编程准则：尽量将浮点数相减转换为整数相减
在进行浮点数相减运算时，除非对精度要求不高，否则应该将浮点数转换为整数，然后再对转换后的整数进行相减运算，最后再对计算结果进行处理，将其转换为浮点数，这样就可以得到精确的结果。