第3章 医学影像的滤波、增强与恢复

数字影像在形成、传输、记录阶段，易受到噪声的污染，这些噪声来源于成像系统、传输介质以及记录设备。图像滤波就是抑制目标图像的噪声、保留图像细节特征的过程，滤波效果的好坏将决定后续图像处理和分析的可靠性。

图像增强是图像处理领域的另一个重要分支，其最主要目的是为了将图像中所需的信息突显出来，便于观察或机器识别。在医生要识别病变组织、准确诊断疾病时，常常需要图像增强处理的帮助。若能有效地对医学图像进行增强，将会大大降低图像分割、图像配准等图像分析过程的难度。

对于失真或者模糊等质量下降的图像，建立造成图像质量下降的退化模型，通过计算机进行处理，得以重建或恢复影像本来面目的过程，称为图像恢复。

本章分别讨论上述在医学影像处理中非常常用的三个基本算法。