1.2 e-Science的本质

尽管e-Science出现的历史短暂，但是，迄今为止，已经有多家研究机构以及多位研究专家从不同角度就e-Science的本质认识展开论述。欧洲生物信息学研究所认为，e-Science就是依赖通信技术与计算基础设施的发展，开发出一种对科学活动的各个方面提供支持的数字技术，从而给科学家的工作提供支撑。英国著名科普杂志《新科学家》指出，e-Science是一种日益依靠以因特网为支撑的分布式全球合作来进行的科学研究。为实现其目标，它必须处理大型数据集，并利用万亿级的计算资源以及高性能可视化。

按照Christine L. Borgman的观点，e-Science的目标是构建一种新型的科学研究模式，这种新型科研模式具有信息密集、数据密集、分布式、协作和多领域的特征。其中，信息技术起到三方面作用：提高科学数据在科学研究中的重要价值，将科学数据处理作为一种新的科学投入模式；管理“数据洪流”，实现有效的数据管理和利用；促进科学信息更加方便快捷地存取。

那究竟什么是e-Science？可通过下面两个实例来说明。

CombeChem项目是EPSRC（Engineering and Physical Sciences Research Council，英国工程与自然科学研究委员会）的e-Science试验项目。它利用基于网格的信息和知识共享环境，可以集成现有数据源的结构和属性。这个基于服务的网格计算基础设施，包括实验室中的各种试验设备，通过大量的原始数据的积累、集成、分析、关系建模、仿真等过程，可以实现虚拟的科学研究。

Geodise（Grid Enabled Optimisation and Design Search，基于网格的优化和设计查询）是一个利用分布式计算资源，实现计算流体力学方面设计优化的项目，它将来自于设计优化、计算流体力学、网格计算、知识管理和知识本体的各种技术有机组合，形成一个应用于产业领域，实现问题求解的解决方案。这一项目中，它基于网格，能够无缝地存取智能知识库、一系列的优化和检索工具、工业分析代码以及分布式的计算和数据资源。

我们认为：e-Science就是使用计算和通信技术，通过全球性的合作来促进科学研究活动的开展。e-Science整合了网络计算、程序设计工具、数据和可视化技术，这些使得科学家可以通过直接的仿真、实验和观察的比较，获得有关其实验研究的更深入见解，通过e-Science研究人员将可以访问到支持关系、概念和推论规则的知识库，从而为其获得新的见解提供便利。