软件无线电与认知无线电概论
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1.2.2 认知无线电

认知无线电是一个非常新的无线电概念,它是软件无线电的最顶端应用,如图1-7所示。

图1-7 认知无线电是软件无线电的发展

1. 认知无线电的定义

定义:认知无线电(Cognitive Radio,CR)是一种智能无线通信系统,它可以感知周围环境并进行学习,利用相应结果调整自己的传输系统,使用最合适的无线资源完成无线传输。

上述定义中的认知,表示在输入激励与输出响应之间的智能状态和处理过程。认知,就是采用理解、学习、综合等方式探索事物的一般性原理。

认知无线电的定义可以概括为:

(1)感知;

(2)智能;

(3)学习:

(4)自适应;

(5)可靠性;

(6)有效性。

认知无线电系统就是具有感知、学习、自适应能力的智能无线电系统;认知无线电可以帮助用户自动选择可靠、有效的方式,进行最经济的无线信号传输。

2. 认知无线电的目标

认知无线电利用频谱空洞,提高频谱利用率,实现自动选择最好、最经济的方式进行无线传输。其主要目标为:

(1)提高无线频谱的利用率;

(2)实现随时随地高度可靠的通信。

认知无线电的核心思想,是使认知用户设备具有发现频谱空洞,并且合理利用频谱空洞的能力,以保证不会对既有用户造成干扰。

随着数字信号处理、网络、机器学习、计算机软硬件等技术的飞速发展,认知无线电的实现已经成为可能。

3. 认知无线电的能力

为了实现认知无线电的目标,认知无线电需要具有以下能力:

(1)认知能力,即捕获或感知来自无线环境的信息的能力。这是一种智能,也是认知无线电与软件无线电的区别所在。

(2)可重配置能力。认知无线电使无线设备可以在不改变硬件的条件下,根据无线环境动态地改变自身系统结构与参数(如频率、功率、调制、协议等)。这也是软件无线电所具有的能力。

认知能力是一种复杂的智能,它包括如何获得无线环境在空间域和时间域上的随机变化情况。

通过认知能力,认知用户可以确定在特定时间和空间的频谱中未被使用的部分,从而可以根据这个信息选择最好的频段和合适的传输参数,使得认知用户的介入不会对既有用户形成干扰。

4. 认知任务的完成

认知任务的完成需要数字信号处理与机器学习过程的有机结合。认知任务可以分为三个部分:

(1)无线环境分析,具体包括:分析无线环境;检测频谱空洞。

(2)信道状态估计,具体包括:估计信道状态;预测信道容量。

(3)传输参数控制,具体包括:确定传输功率;确定数据速率;选择传输模式;选择传输带宽。

例1-7 认知任务介绍。

如图1-8所示,为了完成认知任务,需要经过以下过程:

图1-8 认知任务介绍

(1)认知用户系统的接收机需要进行无线环境分析,通过感知无线信道,估计无线环境状态,检测频谱空洞。

(2)认知用户系统的接收机需要进行信道状态估计,检测信道容量,并根据信道估计的结果,通知发射机进行参数控制。

(3)发射机根据接收机得到的信道状态,确定介入频率、发射功率、传输模式、传输带宽等。

当这些任务完成之后,就可以实现通信。

从上述示例可以看出,在完成认知任务过程中,发射机的认知模块需要与接收机中的认知模块协调工作。这个过程需要在发射机与接收机之间建立反馈通道。因此,认知无线电也是一种反馈通信系统。