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习题三
1.设离散信源输出两个符号的序列,这两个符号从符号集A={0,1}中随机地选取,并且P(1)=0.8,P(0)=0.2,
(1)若这两个符号的条件概率为P(0/1)=0.1和P(1/0)=0.4,求该信源的序列熵;
(2)若该信源是无记忆的,求该信源的序列熵,并与(1)的结果进行比较。
2.设具有4个等级的量化器的输出序列为{1,1,3,4,2,1,2,1,3,1,1,2,4,2,1,1},
(1)按无记忆信源计算其熵;
(2)按一阶马尔柯夫信源计算其熵,并与(1)的结果进行比较。
(提示:马尔柯夫信源熵等于条件熵的加权平均,即熵以信源所处的某个状态为条件,而加权值等于此状态的概率。)
3.设x(n)的傅氏变换DFT为X(ejω),
(1)证明x(n)经2∶1抽取后的频谱为;
(2)证明x(n)经1∶2内插后的频谱为X(ej2ω);
(3)若X(ejω)如图所示,画出经抽取和内插后的幅度谱示意图。
4.求(3-32)式和(3-33)式所示的内插滤波器的传输函数H(ejw),并用Matlab画图。根据图比较这两种方法的优劣。
5.将线性内插方法扩展到二维信号,就得到双线性内插方法。它利用相邻4个像素(如下图中深色方块A,B,C,D)内插出4者之间区域内任意点(如下图中a)上的数值,具体做法是:在一个方向(如行方向)上利用线性内插分别求出与a同列、与A、B同行和与a同列、与C、D同行的两个像素值;再将这两个像素值在另一个方向(列方向)上通过线性内插求出a的数值。根据上述思想,写出用A、B、C、D表示的a的内插值。
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习题3图
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习题5图
6.为什么内插滤波器和抗混叠滤波器通常都使用FIR滤波器,而不是IIR滤波器?
7.用公式说明为什么图3-15与图3-13相比,解码器输出更接近于编码器输入(残存量化误差小)?
8.在具有运动补偿的帧间预测编码中,如果运动矢量估计得不准确产生的后果是什么,会不会引起解码后的图像失真,为什么?
9.根据图3-21所示,请说明
(1)初始(第一步)的搜索点是如何确定的?
(2)第二步的搜索点是如何确定的?
(3)为什么选择左上方点进行第3步搜索?
(4)搜索是如何中止的?是否使用了早期中止策略?
10.(1)若Σ是对称实数矩阵,且φ是N维矢量,证明Δφ[φT ΣX φ]=2ΣXφ和Δφ[φTφ]=2φ;
(2)利用上述结论,在MMSE准则下,证明(3-61)式。
11.设有一个信源矩阵X如图所示。
(1)用下述正交矩阵进行变换,称为哈达玛变换。求上述信源矩阵的变换系数矩阵Y;
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习题11图
(2)根据以上结果说明哈达玛变换是否具有能量集中特性,能否用于数据压缩;
(3)写出哈达玛反变换的公式。
12.已知信源协方差矩阵为
试计算最佳变换的变换矩阵T,并求信号经变差矩阵ΣY。
13.用C或Matlab编程计算下列图像块的DFT和DCT。从数据压缩的角度,对这两个变换进行比较。
14.对图中所述三种8×8的亮度图形进行DCT变换后,估计(不必实际计算)在系数矩阵的哪些位置上,变换系数有较大数值。
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习题14图
15.说明第2章习题4图中两个正弦光栅的DCT频率谱是否相同?解释原因。
16.指出图3-34中的每一个步骤与3.7.3节中的哪一个(或哪几个)公式相对应,从而说明在TDAC编码过程中混叠失真是如何抵消的。
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习题17图
17.设一图像经图3-37所示的多层小波分解后,其系数如图所示。按照EZW算法,
(1)确定初始门限值,并进行第1次主扫描,得到显著系数表;
(2)进行第1次辅扫描,得到加细量化表;
(3)缩小门限值,继续进行上述两步扫描,直至门限值为1。写出最后得到的编码码流。
18.设有一离散无记忆信源
(1)计算该信源的熵;
(2)为该信源构造一霍夫曼码,并计算平均码长及编码效率;
(3)为什么该码的编码效率小于1?试总结在什么情况下,霍夫曼码的编码效率能够达到1?(提示:符号Si携带的信息量是多少?表示Si的码字的码长是多少?)。
19.根据下述码表产生的码字序列,在译码时是否是无歧义的?说明原因。
20.假设有下表所示的5种运动矢量,其出现的概率如表所示。试用一般算术编码对MV序列{-2,-1,0,2}进行编码,
(1)给出编码过程和最后输出的码字(允许最后一位不能正确解码);
(2)输出码字需要用几比特表示?编码效率为多少?
(3)同一序列若采用霍夫曼编码,编码效率为多少?