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机器学习微积分一本通(Python版)
洪锦魁更新时间:2023-09-21 10:23:27
最新章节:24-5-5 误差反向传播完整实际操作开会员,本书免费读 >
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。
品牌:清华大学
上架时间:2022-04-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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R语言数据处理及可视化分析
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线,希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的,聚焦R语言本身数据处理、可视化特点,以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。本书共6章,第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法;第4章和第5章分别介绍ggplo计算机8.4万字 - 会员
Scrapy网络爬虫开发实战
《Scrapy网络爬虫开发实战》介绍如何学习和使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫应用,主要内容使用Python开发网络爬虫,识别网页的编码,结构化信息的提取,Scrapy爬虫的示例使用,ScrapyPlaywright抓取动态JS网站,将抓取的数据保存到数据库,部署、调度和运行Scrapy爬虫等。《Scrapy网络爬虫开发实战》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目,也适计算机4.7万字 - 会员
剑指MySQL:架构、调优与运维
MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一,广泛应用于互联网场景,作为一名开发人员,对MySQL的学习是十分必要的。本书从安装MySQL开始,逐步深入讲解更加复杂的内容,首先宏观地介绍MySQL的体系架构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较,然后介绍MySQL中的索引以及索引的优化,以及连接查询的执行原理,并详细分析了Explain语句的执行结果。接着又介绍MySQL中的事务和锁机制,包括事计算机21.4万字 - 会员
算法训练营:提高篇(全彩版)
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能计算机10.7万字 - 会员
C语言程序设计案例式教程(第2版)
本书在《C语言程序设计案例式教程》的基础上进行了完善、补充和修订,内容更加丰富、翔实,结构层次更加清晰、合理。本书共11章,第1章主要介绍C语言概述、C语言开发环境的搭建和C语言程序的编译机制等;第2章和第3章主要介绍C语言的基础知识,包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等;第4~9章主要介绍C语言的核心知识,包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等;第计算机16.3万字 - 会员
Node.js应用开发
Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境,用来编写服务器端程序。Node.js是新兴的开发工具,也是目前发展较快的开发工具之一。近几年来,随着Node.js的发展,越来越多的开发人员选择用它构建Web应用。本书较为系统地介绍了目前Node.js应用开发中涉及的基础知识和核心技术,并通过案例介绍了基于Express和Koa框架的项目开发。本书着重实际应用,案例及实计算机10.9万字 - 会员
Python网络运维自动化
本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章,先对Python网络运维自动化进行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网计算机13.3万字 - 会员
大数据可视化编程和应用
《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、TableauDesktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2计算机4.2万字 - 会员
大规模语言模型开发基础与实践
本书分别讲解了大模型基础,数据集的加载、基本处理和制作,数据集的预处理,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,特征提取,注意力机制,模型训练与调优,模型推理和评估,大模型优化算法和技术,AI智能问答系统和AI人脸识别系统。计算机11.2万字