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现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树

黄智濒编著

计算机网络/人工智能· 22.1万字

更新时间:2022-08-12 16:12:50

最新章节:8.7 参考文献
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决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型,其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现,将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛点而作,旨在帮助读者系统且全面地了解决策树,并成功地将其用于工程实践。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2022-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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