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TensorFlow机器学习(原书第2版)
(美)克里斯·马特曼更新时间:2022-07-28 18:28:49
最新章节:A.4 将呼叫中心示例转换为TensorFlow2开会员,本书免费读 >
这是一本TensorFlow机器学习入门教程,书中通过大量实例,以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论,又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战(例如,情感分析、文本分类和图像识别)中,并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR-10的自编码器的神经网络技术。全书共分为三部分。第一部分(第1~2章)讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因;第二部分(第3~10章)通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法,涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型(HMM)等技术及应用;第三部分(第11~19章)主要介绍神经网络及其应用,涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络(CNN)、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络(RNN),以及seq2seqRNN架构等内容。通过阅读本书,你将能够:使用TensorFlow进行机器学习选择最佳的机器学习方法使用TensorBoard可视化算法与合作伙伴共享结果在Docker中运行模型
品牌:机械工业出版社
译者:赵国光
上架时间:2022-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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