数据驱动的生鲜农产品库存优化决策研究

生鲜农产品库存是衔接供应链供需的关键环节，优化决策不当将会造成供应链上下游之间的协调困难，加剧生鲜农产品损耗，直接影响农业产业的快速发展。生鲜农产品具有易腐性、时鲜性、随机短生命周期等质量特性，在库存时极易腐烂变质，这些特性是影响其库存管理优化的关键。而随着技术的快速发展，以无线射频识别（RFID）为主的多元数据传感技术在生鲜农产品供应链中逐步应用，使得实时采集生鲜农产品库存质量数据并对数据进行学习分析成为可能。本书基于供应链变质库存理论、优化理论和食品科学知识，考虑生鲜农产品的变质率、新鲜度、保鲜期以及交叉易腐性等主要的质量因素，基于数据驱动视角研究不同质量因素影响下的生鲜农产品库存优化决策。本书将为生鲜农产品企业提供数据应用视角下的库存优化决策方法，旨在降低生鲜农产品损耗及提升农产品供应链综合决策的能力。