
会员
CorelDRAW X6中文版应用教程(第二版)
更新时间:2020-06-28 16:58:31
最新章节:课后习题开会员,本书免费读 >
本书属于实例教程类图书,特点是将艺术灵感和计算机技术相结合。全书分为9章,具体内容包括CorelDRAWX6概述、对象的操作与管理、图形的绘制与编辑、色彩填充与轮廓线编辑、文本的处理、图形的特殊效果、位图编辑与处理、滤镜、综合实例。本书系统全面地介绍了CorelDRAWX6的使用方法和技巧,实例突出了实用性的特点,包括包装设计、海报设计、商业插画、标志设计等。本书内容丰富,结构清晰,讲解详尽,实例典型,富于启发性,既可作为本科、专科院校相关专业师生或社会培训班的教材,也可作为平面设计爱好者的自学用书。
上架时间:2015-04-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
同类热门书
最新上架
- 会员
Go语言高效编程:原理、可观测性与优化
虽然技术在进步,硬件也越来越物美价廉,但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程,告诉大家如何高效进行性能优化,以及何时进行,并给出需要的工具和相关知识,让你使用较少的资源实现高效编程。计算机27.3万字 - 会员
HTML5+CSS3+JavaScript+Bootstrap网站开发实用技术(第3版)
本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等开发技术,满足Web前端开发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架开发、响应式布局等内容,适应Web前端开发从PC端转向移动端的变化。计算机14.3万字 - 会员
C语言程序设计
本书详细介绍C语言及其程序设计方法。全书共12章,主要内容包括:概述;数据类型、运算符及表达式;顺序结构程序设计;选择结构程序设计;循环结构程序设计;数组;指针;函数和变量的存储类型;结构体、公用体和枚举类型;编译预处理;位运算;文件。计算机13.7万字 - 会员
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版,旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念计算机13.1万字 - 会员
高效微控制器C语言编程
本书向你展示如何从零开始编写简洁、可维护的C代码。首先简要介绍C语言的历史和建立开发环境的步骤。然后介绍C语言的语句,包括分支和循环语句,并对变量及其作用域进行深入探讨。之后展示C语言的数组、结构,并讲解如何查找和使用常用的代码片段。第8—11章介绍C语言在Arduino中的应用,涵盖设置Arduino开发环境、代码编写技巧等,还通过完整的Arduino项目尝试使用多种电子外设,包括传感器、按钮和计算机11.8万字 - 会员
iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest
本书主要介绍iOS自动化测试的相关内容。本书首先介绍iOS基础知识;接着介绍测试环境部署、Appium基本操作和Appium终端操作,为读者学习后面的知识打下基础;然后介绍Appium中的元素定位、元素操作、高级操作、等待机制;最后讲述Pytest测试框架、项目实战、项目代码优化、自动化测试框架开发等。本书适合测试人员和开发人员阅读。计算机8.7万字 - 会员
Android性能优化之道:从底层原理到一线实践
这是一套从Android性能优化本质入手,指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写,融合了作者10年大厂实战经验,其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例,还包括多个实战小技巧,可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方计算机13.2万字 - 会员
自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现
本书分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统(独家专利技术解密)。计算机0字 - 会员
Python机器学习之金融风险管理
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字
同类书籍最近更新