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数据分析师养成宝典
程显毅 曲平 李牧更新时间:2019-09-23 15:14:53
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在数据为主导的今天,对于一种已经成型的模型,“怎么用”通常不是问题,用个软件或者编几行程序就能得到结果了,问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了,然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章,分为业务理解篇(第1~4章)、指标设计篇(第5~7章)、数据建模篇(第8~16章)、价值展现篇(第17~19章)和实战进阶篇(第20~27章)。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观,理解数据,熟悉业务;指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧;数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程;价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告;实战进阶篇通过对8个经典案例的分析,使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中,把数据变成价值。本书可供数据科学相关技术人员阅读,也可作为高等院校数据科学相关专业的教材或培训教材,以及数据分析爱好者的参考读物。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-12-14 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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