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信息系统与数据科学
肖波更新时间:2019-10-25 15:36:03
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本书全面介绍了信息系统方面的理论与实践知识,特别是编写了数据科学方面的内容。全书分为信息系统基础、信息系统、数据科学三部分:第一部分和第二部分是传统的信息系统与信息资源管理专业课程应该学习的内容,第三部分则主要涉及当前最先进的云计算、大数据和数据科学的相关内容。本书具有深入浅出、循序渐进、图文并茂、注重实战等特点,通过学习本书,学生能够熟练掌握信息管理知识与数据科学技巧,为将来成为企业信息化骨干打下基础。本书适合作为普通高等学校信息管理与信息系统专业的教材,也可作为企业从事数据分析、大数据应用、商业智能人士的参考书,还可作为企业管理人员、政府工作人员了解信息科学知识的一本入门指南。
上架时间:2015-12-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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大数据SQL优化:原理与实践
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Python数据分析
本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识,涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用,帮助读者更好地运用Pyth计算机12.3万字 - 会员
数据要素五论:信息、权属、价值、安全、交易
本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发,汇聚不同学科背景的既有文献,整合现有观点,对数据要素的多维特性进行探讨,以丰富人们对数据要素的认知,凝聚共识,澄清数字时代的发展与治理迷思,为未来的相关创新提供起点。计算机14.5万字 - 会员
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