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老“码”识途
韩宏 李林更新时间:2018-12-30 16:53:06
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本书共7章内容,以逆向反汇编为线索(读者不需精通汇编语言),以探索和体验方式,自底向上,对诸多系统级机制进行了分析和运用,展现了一种猜测、实证和构建(解决)的思维模式,内容涉及反汇编、底层调试、链接、加载、钩子、异常处理、测试驱动开发、对象模型和机制、线程类封装、跨平台技术、插件框架、设计模式、GUI框架设计等。
上架时间:2012-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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Python人工智能编程实践
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的开源程序库,等等。全书共分为4部分,分别如下。入门篇:包括对全书核心概念的指南性介绍,计算机9.4万字 - 会员
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
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图解Java数据结构与算法(微课视频版)
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C#从入门到精通(第7版)
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Node.js从入门到精通
《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共18章,包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、计算机10.4万字 - 会员
HuggingFace自然语言处理详解:基于BERT中文模型的任务实战
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解计算机7.7万字 - 会员
深入理解LLVM:代码生成
全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识,包括中间表示,重点介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识,此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成,其中对代码生成的每一步骤都有提及,着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM开发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集计算机22.5万字 - 会员
川哥教你Spring Boot 2实战
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