更新时间：2025-04-25 18:45:50
封面
版权信息
内容简介
序Ⅰ
序Ⅱ
序Ⅲ
序Ⅳ
前言
作者简介
第一部分 AI带来的影响与应对措施
第1章 AI对法律行业和法律人的影响
1.1 全面认识大模型
1.2 全面认识法律AI
1.3 AI对法律行业的深远影响
1.4 法律人与法律机构如何应对AI
第二部分 AI助力法律人提升工作效率
第2章 AI助力类案检索
2.1 AI解决传统类案检索的痛点
2.2 AI类案检索常用工具
2.3 AI类案检索的智能应用与实战演练
2.4 AI类案检索面临的挑战
第3章 AI助力案情分析
3.1 AI解决传统案情分析的痛点
3.2 AI案情分析常用工具
3.3 案情分析的智能应用与实战演练
3.4 AI在案情分析中的局限性
第4章 AI辅助法律咨询
4.1 AI解决传统法律咨询的痛点
4.2 AI法律咨询的技术原理
4.3 AI法律咨询常用工具
4.4 AI在法律咨询中的应用场景与实用技巧
4.5 AI法律咨询面临的挑战
第5章 AI辅助法律文书写作
5.1 AI解决传统法律文书写作的痛点
5.2 AI辅助法律文书写作的技术原理
5.3 AI法律文书写作常用工具
5.4 AI法律文书写作的智能应用与实战演练
5.5 AI辅助法律文书写作的策略
5.6 AI技术在法律文书写作中的挑战与未来展望
第6章 AI辅助合同审查
6.1 AI解决传统合同审查的痛点
6.2 AI合同审查常用工具
6.3 AI合同审查的应用场景与实践
6.4 AI合同审查面临的挑战及解决方案
第三部分 AI助力法律机构提升运营效率
第7章 AI辅助律所管理
7.1 从律师和律所的视角看AI有何不同
7.2 AI辅助律所案件管理
7.3 AI辅助律所文档管理
7.4 AI辅助律所客户关系管理
7.5 AI辅助律所财务管理
7.6 AI辅助律所案例研究
第8章 AI辅助法学教育及司法裁判
8.1 AI对法律共同体的影响
8.2 AI对高校法学教育的影响
8.3 AI辅助法院司法裁判
8.4 法律共同体的共同应对
第四部分 法律大模型的构建与实践
第9章 从零开始构建法律行业垂直大模型
9.1 通用大模型与垂直大模型的区别
9.2 法律大模型的功能与架构
9.3 法律大模型的构建方法与步骤
9.4 关键挑战及其解决方案
第10章 法律大模型与RAG
10.1 大模型与RAG技术概览
10.2 法律知识的结构化与RAG
10.3 RAG技术的实现过程
10.4 法律文本的自动生成
10.5 案例分析与法律查询
第11章 法律AI Agent的设计
11.1 法律AI Agent的发展历史
11.2 法律AI Agent的设计方法和步骤
11.3 法律AI Agent的设计与应用实例
11.4 传统法律工具与法律AI Agent的使用对比
11.5 如何评估法律AI Agent的效果
第五部分 不可忽视的新兴法律服务领域
第12章 AI引发的新型法律问题
12.1 AI生成物的著作权问题
12.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题
12.3 AI的虚假信息和深度伪造问题
第13章 全球AI立法和司法实践
13.1 美国的立法和司法实践
13.2 欧盟的立法与司法实践
13.3 中国的立法与司法实践
第14章 未来展望
14.1 AI生成物的著作权问题的未来展望
14.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题的未来展望
14.3 AI的虚假信息和深度伪造问题的未来展望
封底
