更新时间：2024-12-28 12:33:18
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前言
第1篇 AIGC的蜕变
第1章 开启AIGC的魔盒
1.1 AIGC的来历与预言
1.2 AIGC与Web 3.0及数字孪生
第2章 AIGC背后的智能
2.1 AIGC技术源—生成式AI
2.1.1 生成式AI发展历程
2.1.2 生成式AI创新世界
2.2 AIGC背后的人类智能
2.2.1 RNN Seq2Seq模型
2.2.2 Transformer模型
第2篇 AIGC的应用
第3章 AIGC的商业应用
3.1 应用概述
3.2 文学创作
3.2.1 AIGC作品展览
3.2.2 AIGC的创作过程
3.3 日常办公
3.3.1 微软大招
3.3.2 其他办公领域
3.4 知识管理
3.4.1 高管知识管理
3.4.2 组织知识管理
3.5 科研出版
3.5.1 创作科研书籍
3.5.2 创作方法
3.6 工业制造
3.6.1 汽车设计与制造
3.6.2 芯片设计与制造
3.7 健康医疗
3.7.1 预期应用
3.7.2 合成虚拟病人与数据
3.8 金融服务
3.8.1 生产力十倍说
3.8.2 务实的AIGC践行者
3.9 品牌营销
3.9.1 易化与轻松化
3.9.2 个性与趣味化
第4章 AIGC工具市场
4.1 AIGC头牌之ChatGPT
4.1.1 ChatGPT脉络
4.1.2 向ChatGPT提问的技巧
4.1.3 ChatGPT应用
4.2 文学创作
4.2.1 图文并茂：copymatic
4.2.2 有口皆碑：Jasper
4.2.3 功能强大：Rytr.ai
4.2.4 小说专用： Sudowrite
4.2.5 克服障碍：Sassbook
4.2.6 内容校对：Grammarly
4.2.7 转述利器：QuillBot
4.2.8 表述利器：Wordtune
4.2.9 手稿分析：Authors.A.I.
4.2.10 文创游戏：AI Dungeon
4.2.11 其他文学创作工具
4.3 艺术设计
4.4 音乐创作与音频处理
4.5 代码编写
第3篇 AIGC的机遇与挑战
第5章 AIGC的机遇
5.1 资本宠儿
5.1.1 投资增长
5.1.2 谁领风骚
5.2 惊人展望
5.2.1 真懂行的自然语言
5.2.2 新语言生成新世界
5.3 中国的AIGC发展
5.3.1 AIGC蓄势待发
5.3.2 中国AIGC生态
第6章 AIGC的挑战
6.1 侵权与不可信
6.2 品质疑云重重
6.2.1 AI幻觉
6.2.2 魔鬼藏在细节里
6.3 “烧钱”式碳排放
6.3.1 “烧钱”的算力兽
6.3.2 惊人的碳排放
6.4 对发展的慎重考量
6.4.1 安全的一体两面
6.4.2 共同驾驭AIGC
附录A AI生成的本书知识图谱
后记
